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4  研究方法

4.1  研究思路文献综述

在ERDAS9.2软件中，对淮安市主城区的1995年、2000年、2006年和2009年四个时期的遥感影像按图1所示的流程进行土地利用分类，并转换为矢量文件，利用ArcGIS的叠置分析功能得到土地利用转移矩阵。同时，根据属性提取建设用地，得到城市的建成区。

4.2  数据预处理

遥感影像预处理主要包括辐射校正、波段组合、几何校正和裁剪四个过程。

辐射校正就是去除辐射畸变的过程，本研究采用的是直方图最小值去除法。此方法的前提是红外波段有0值存在，即图像有水体。通过建模的方法，分别对四幅遥感影像中的第1、2、3、4和5波段进行辐射校正，即将辐射偏置量从影像的像元亮度值中去除。辐射偏置量就是在影像直方图中辐射亮度值最小的那个。辐射校正能够尽可能地去除由于传感器自身的条件、太阳位置、角度条件和大气条件以及某些不可避免的噪声所导致的传感器获取的目标所测值和目标的光谱反射率等之间的误差，尽可能将遥感影像恢复成原来的模样，为后续提取城市扩展信息的工作打下基础。

本文主要提取淮安市城区扩展信息，而6波段是热红外波段，主要用于与温度有关的研究，所以选取辐射校正后的1、2、3、4、5波段和原始的7波段进行波段组合。

几何精校正是指使用地面控制点GCP(GroundControl Point)去改正由于其它因素造成的影像畸变。遥感影像的几何精校正是影像数据和实际获得的数据进行匹配的重要部分，将会直接关系着后续结果的精确度。几何精校正的步骤通常包括采集地面控制点、重采样、验算重采样的精度等，其中最主要的部分就是采集地面控制点[8]。在本研究中，几何精校正选择的方法是多项式变换，校正模型是二次多项式模型，控制点选取六个，主要选取道路交叉点、河流拐点、水体边缘等易分辨且较精细的地方，并且这六个控制点分布均匀。来.自/优尔论|文-网www.youerw.com/

为了确保不同时段的影像数据具备可比性，需要在原始图像上提取出同样范围的的区域[9]。研究区范围的提取就是根据感兴趣的部分或是行政边界线从整幅影像上裁剪出所需的研究区域。本文在裁剪之前对淮安市的行政边界以及分区情况进行矢量化，然后用整个淮安市的行政边界矢量裁剪四期遥感图像。