毕业论文移动版

5.1  开发商对数据的访问方式 26

5.2  框架的解决方案 27

5.3  平台的实现 29

6  面向平台实现的安全性、可扩展性分析 33

6.1  平台的安全性措施 33

6.2  平台的可扩展性措施 41

7  服务开发实例 44

7.1  简单服务实例——在线编译器 44

7.2  五子棋AI对战服务 46

7.3  其他AI服务游戏场景 48

结论  49

致谢  50

参考文献  51

1  引言

1．1  问题来源与现状

传统HTTP协议的Web应用程序在通信灵活性、状态保持方式、功能丰富性、三方插件依赖性等方面存在众多不足，这也使得Web在线平台难以实现很多更为复杂的功能、难以提供更高级的服务。

问题一：能否实现应用范围更具复杂性的在线服务平台呢？

这个服务平台要求能向用户更为多样化的服务，如：AI实时游戏对战。

其中所谓的AI实时游戏对战是指，用户以游戏玩家的角色、借助编程的方式对某种游戏（如五子棋）设计出自己的对战策略，并利用这份策略去尝试在对战中赢得胜利。它要求用户能够在获知当前游戏战局（作为策略程序的输入）的情况下，算出游戏中下一步的应对动作（作为策略程序的输出）。

AI实时游戏对战是一个囊括技术十分丰富的服务类型。它涉及了实时通信、程序的自动化编译执行、游戏战况的绘图展示（二维、三维）等众多要素，因此它在功能全面性上是众多类型服务的典型代表。如果该Web平台具有提供AI实时游戏对战这种综合性技术服务的能力，那么它也十分可能提供其他各种类型的服务。

问题二：能否借助新技术（如HTML5）尝试让AI实时游戏对战Web化呢？

几乎所有的设计者都将AI实时游戏对战实现为桌面应用，其原因在于该类服务对响应实时性、绘图灵活性等各方面性能要求很高，虽然桌面应用还不够开放、跨平台。相对而言，传统的Web应用开发如果不借助各种第三方插件、或者不规范的脚本编写技巧，是很难使其具备较好的用户体验的AI游戏对战作品。文献综述

问题三：能否提出一种简单易懂的模型，使得没有代码能力的用户也可以设计出适合自己的AI对战策略呢？

我们知道，传统的AI对战策略的编写往往是人工代码方式，这一点仍然使得用户范围被局限在具有代码编程能力的群体之中。

1．2  研究内容

对本课题的研究主要解决并肯定前述的三个问题，同时设计出一套面向AI类服务为主、兼容其他非AI类服务的在线服务平台，简称在线AI服务平台。通过应用一定的模型构造AI服务的开发框架，让AI游戏的开发者能够很轻松地设计出AI服务，同时让该作品的玩家可以不编写代码也能实现AI策略的设计。

该平台所面向用户的类型主要分为开发商和玩家，开发商是指利用该平台框架去设计服务的开发人员群体，而玩家是指使用这些服务的普通用户群体。平台将会为开发商们提供服务的开发框架和在线安装、运行服务的环境，如创建五子棋、坦克大战等游戏的AI对战场景，这种服务运行环境也适用于非AI类应用，如在线图像处理、在线绘图工具等。

研究的主要方式采用查阅文献、理论分析、实际对比。

研究过程涉及的研究技术主要包括：

HTML5各种组件的功能、原理（Web Socket、Web Workers、Web Canvas、Web GL、Web Storage、Web Multimedia），三维绘图算法，Java反射机制，JVM安全沙箱，敏感词过滤算法，Struts2，Hibernate，Spring Bean、嵌入式关系数据库等。 (责任编辑：qin)