C++数据结构算法演示系统设计(4)_毕业论文

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C++数据结构算法演示系统设计(4)



出队                          队列                            入队                            
          
  front                                    rear
图6队列示意图
 队列(Queue)也是有序列表(Order List),队列具有先进先出的特性(First In First Out),输入与输出在不同端。队列的流程图如图7所示。
 
图7 队列操作流程图
3.4 树的模块的设计
二叉树是树的一种,应用最多也最广,它的子接最多两个,故称为二叉树,与一般的树比较,二叉树可为空,与子树有顺序关系且结点度数最大为2。
在数组二叉树的实现中,树是由根茎和叶构成,顾名思义树状结构也具有这样的组成特点的结构形态;然而必须注意在数据结构中,树的生长方向是向下的,而且决定延伸的环节是由结点和线段所组成的。
电脑数据并不是真的有结构,而是我们经过程序设计来实现这一程序或步骤,使原来单纯而庞杂的数据能方便地存取及应用。数组二叉树流程图如图8所示。
            
              图 8二叉树流程图                         图9 i和i+1在同一层
按照顺序存储结构的定义,在此约定,用一组地址连续的存储单元依次自上而下、自左至右存储完全二叉树上的结点元素,即将完全二叉树上编号为i的结点元素存储在定义好的一文数组中下标为i-1的分量中。对于一般二叉树,则应将其每个结点与完全二叉树上的结点相对照,存储在一文数组的相应分量中,如上图9所示。二叉树的顺序存储结构如图10所示。







                   
图10 结点i和i+1不在同一层

4.系统的实现及算法
4.1 算法描述
4.1.1线性表算法描述
  (1)在顺序表中插入操作,结点的物理顺序必须和结点的逻辑顺序保持一致,因此必须将表中位置为n ,n-1,…,i上的结点,依次后移到位置n+1,n,…,i+1上,空出第i个位置,然后在该位置上插入新结点x。仅当插入位置i=n+1时,才无须移动结点,直接将X插入表的末尾,判断插入位置的正确性if(i<0|| i>length)否则移动插入元else{for(j=length;j>1;j--)elem[j]=elem[j-1];elem[i]=e;length++;}      
(2)算法分析
① 问题的规模:表的长度L->length(设值为n)是问题的规模。
② 移动结点的次数由表长n和插入位置i决定,算法的时间主要花费在for循环中的结点后移语句上。该语句的执行次数是n-i+1。
4.1.2堆栈算法描述
   (1)算法思想:只能在一端进行插入和删除。
(2)插入和删除操作算法。为能判断栈是空的还是满的,用“FULL”和“EMPTY”来显示此时栈的情况,若做插入操作需先存元素后改指针(p->data=e; p->next=top; top=p;*(p++)=e);若做“取出”操作需先改指针后存元素(if(S.top==S.base) return ERROR;e=(--Top);e=top->data;p=top;top=top->next; free(p); return(e);),元素的个数Length=Top-Base,每点击一次,指针先减1,然后取出栈内元素。 (责任编辑:qin)