基于Kinect的手势跟踪与识别算法设计(4)
时间:2021-07-17 23:33 来源:毕业论文 作者:毕业论文 点击:次
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2.1.1 数据的采样与分析 再说明如何采集数据之前先说明一下Kinect摄像头的性能，本课题主要使用了Kinect的骨骼跟踪功能。骨骼跟踪功能是通过Kinect特有的红外线感应器，这正是Kinect有别于其他摄像设备的地方，由于使用了红外线感应装置Kinect在采集图像时可以避免了由于光线问题所产生对图像的影响，不仅如此通过红外线反射回来的时间可以了解到图像上的物体与Kinect之间的深度距离，从而获得物体的3D深度图像通过整合物体的3D图像从而获得人体的骨骼在Kinect中的相对坐标，然后对坐标信息进行处理来实现对数据的采集与分析。 （1） Kinect参数检测 A 帧数检测 在使用Kinect采集数据之前首先要了解Kinect采集图像时间间隔，因为在实际记录数据时不可能将所有数据直接记录肯定要进行估算所以要先了解Kinect每秒钟的帧数从而设置估算参数，下面将通过实验来获得每秒的帧数。 实验内容如下：在C#程序中设置一个时钟时间间隔是1s，定义一个int型的全局变量用来记录数据到达次数，当设置的时钟触发时显示记录次 (责任编辑：qin) |