自动报警系统国外研究现状
时间:2017-05-26 11:22 来源:毕业论文 作者:毕业论文 点击:次
| 目前国外普遍采用的火灾自动报警技术，主要有两种[4]。一种是非智能火灾自动报警技术，包括嫁接新技术的老式或传统火灾自动报警技术，七十年代末出现的可寻址火灾自动报警技术和八十年代初期出现的模拟量可寻址火灾自动报警技术，这些技术尽管高技术含量少，但由于成本低，能满足众多小型民用和商业防火保护需要，而被许多国家广泛应用。另一种是代表现代化火灾自动报警技术发展水平和发展趋势的智能火灾自动报警技术，包括从八十年代中期开始发到九十年代中期已发展成熟，并得到广泛应用的采用具有人工智能理论和技术的高级算法软件的智能集中型模拟量可寻址智能火灾自动报警技术（既由智能控制器做报警决策的智能火灾自动报警技术）和九十年代初期开发，并得到应用的采用人工智能理论和技术的高级算法软件（主要指模糊逻辑和神经网络软件技术）的智能分布型智能火灾自动报警技术（即由智能探测器做报警决策的智能火灾自动报警技术）。其中，智能集中型智能火灾自动报警技术发展最快、应用最广、现已成为智能火灾自动报警技术中的一种主导技术，其中，由50只左右模拟量可寻址感烟探测器构成的小型智能集中型智能火灾自动探测系统发展最快、应用数量最多，不仅大大改进了小空间的防火安全，而且也推动了火灾报警工业的发展。智能火灾自动报警技术主要用于解决大、中型空间防火安全和多种系统的联动问题。当前，智能火灾自动报警技术发展的一个显著特点和重要趋势是模糊逻辑和神经网络高级算法软件人工智能理论和交互技术被越来越多的智能火灾自动探测系统采用，已成为智能火灾自动报警技术中的前沿技术和核心技术。9273 据国外有关资料介绍，目前，全世界安装的智能火灾自动探测系统的价值约占所有新安装的火灾自动探测系统(包括智能和非智能型火灾自动探测系统两种）总价值的50％。按智能与非智能型火灾自动探测系统二者成本为2：l来推算，全世界安装的智能自动探测系统的数目约为所有新安装的火灾自动探测系统总数的1/3和新安装的非智能型火灾自动探测系统总数的1/2。这一数字，虽不准确，但是，可以看出智能火灾自动报警技术在短短的十余年时间里，确实得到了快速发展。 神经模糊算法软件技术将会在火灾自动报警技术发展中得到更广泛应用。智能型火灾探测系统分辨真假火灾现象、提高可靠性。减少误报率的关键，是采用具有人工智能理论和技术的神经模糊算法软件，已得到专家试验验证和实践证实，今后，这种高新技术一定会得到更大发展[9]。 火灾模化和模拟技术将会有很大发展。最近几个世纪，世界出现数次技术革命，即以前出现的工业革命、电磁革命和最近出现的信息革命。目前，世界正处在信息革命时代，在即将来临的2 l世纪，信息技术将会有很大发展，这会给火灾自动报警技术，特别是对火灾自动报警技术的发展起决定作用的神经模糊算法软件技术的基础理论和技术火灾模化和模拟技术的发展，带来新的机遇，将起着十分重要的作用。 体型火灾探测技术将会有很大发展。最近，国外有许多专家认为，从点型火灾探测器系统期望得到的排除误报的能力正在很快接近最佳，仍在发展中的新的点型探测器技术将不会从根本上改变目前整个火灾自动报警技术的面貌，火灾自动探测技术的未来必须依赖于智能信号处理技术，而智能信号处理技术又必须依赖体型火灾探器，特别是红外成像体型探测技术的发展将会提供充足的高质量的信息，这将会加速火灾自动报警技术的发展[15]。 (责任编辑：qin) |