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表2-1 Landsat5波段详情

传感器 波段 波长区间（µm） 分辨率(m)

TM/ETM+ 1 0。45-0。52 30

传感器 波段 2 波长区间（µm） 0。52-0。60 分辨率(m)

3 0。63-0。69

TM/ETM+ 4 0。76-0。90 30

5 1。55-1。75

7 2。08-2。35

ETM+ PAN 0。50-0。90 15

本研究中的两景景影像均在地理空间数据云中下载获得，属于同一空间的不 同时间的影像，其成像时间为 2005 年 8 月 12 日和 2009 年 5 月 3 日，其云量小

于 2 且不在研究区域内，因此，符合研究的要求。

（2）非遥感数据的收集 根据本文的研究方法和路线，需用到的非遥感数据有研究区的行政区划图和

大气透过率。其中，大气平均温度可以在网站（weather org）中查询获得，大气 透过率可在 NASA 的网站（atmcorr。gsfc。nasa。gov）中通过输入影像成像时间及其 中心经纬度获得。

2。1。2 数据预处理

数据预处理又称图像纠正和重建，其目的是纠正原始图像的辐射和几何变 形，以弥补遥感数据在获取过程中的误差，提高影像质量，提升研究精度。通常， 地理空间数据云上的 Landsat 数据是已经经过辐射校正的产品，但为了保证研究 成果的准确性，本文仍将对 2 景数据进行辐射定标、大气校正（多光谱波段）、 图像裁剪等工作。

（1）辐射定标 辐射定标是指将遥感器所测值变换为绝对亮度值或者与地表反射率等物理

量有关的相对值的过程。本文采用 ENVI5。1 版本，使用 Radiometric calibration 工具分别对 2 景影像的多光谱和热红外波段进行定标。以 2005 年定标结果为例， 如图 2-1。

2005 年多光谱波段辐射定标前图像 2005 年多光谱波段辐射定标后图像

 辐射定标前后对比图

（2）大气校正 大气校正是消除大气对遥感影像的影响的过程。实际上，是否大气校正对地

物分类的影响较小，但考虑到对 NDVI 指数等的计算仍稍有影响，为研究的精确 性，本文仍对 2 景影像多光谱波段进行大气校正。本文中采用的方法是使用 ENVI5。1 中的 FLAASH Atmospheric Correction 工具。来*自-优=尔,论:文+网www.youerw.com A

需要说明的是，在使用 FLAASH Atmospheric Correction 工具做大气校正时 候，需要待校正影像的平均海拔高度值，通过查阅 ENVI-IDL 中国所发布的相关 资料，可知在 ENVI 软件中可以从低分辨率 DEM 数据中获取影像对应区域平均 海拔。具体方法是在 ENVI 中可以通过检索打开 Elevation（GMTED2010），得 到 ENVI 自带全球 DEM。其后，检索打开 Compute Statistics，并选择徐州市 2005 年的图像，统计即可得到徐州市的平均海拔，为 600 米。

大气校正中的其他参数可从影像头文件中获得，此处不再赘述。