Python+mysql网上舆情爬取系统的设计与实现(2)
时间:2021-11-03 19:25 来源:毕业论文 作者:毕业论文 点击:次
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4。6 系统后台子模块 20 4。7 本章小结 23 5 关键技术 24 5。1系统开发模式 24 5。2 DIV+CSS 24 5。3 jQuery和Ajax技术 25 5。4 Scrapy框架 26 5。5 Flask框架 26 5。6 SQLAlchemy 27 5。7 本章小结 27 6 总结与展望 28 6。1总结 28 6。2展望 28 参考文献 30 致谢 31 图清单 图序号 图名称 页码 图11 MySQL结构图 2 图21 用户用例图 5 图22 管理员用例图 5 图23 网上舆情爬取系统搜索帖子业务 7 图24 网上舆情爬取系统敏感词管理业务 7 图25 网上舆情爬取系统设置爬取网上的业务 7 图26 网上舆情爬取系统爬取业务 7 图31 系统前台爬取功能模块 9 图32 系统后台爬取功能模块 10 图35 “帖子”属性描述图 11 图36 “敏感词”属性描述图 11 图41 帖子列表页面 13 图42 帖子详细页面 14 图43 图表展示 15 图44 敏感词管理 15 图45 添加敏感词 16 图46 添加敏感词成功 16 图47 删除敏感词 17 图48 删除敏感词成功 17 图49 搜索帖子 18 图410 设置URL之前 19 图411 设置URL之后刷新的页面 19 图51 B/S模式结构图 24 图52 Scrapy框架结构图 (责任编辑:qin) |