OpenCV车牌识别技术在嵌入式系统上的开发与实现(2)
时间:2021-11-13 11:46 来源:毕业论文 作者:毕业论文 点击:次
| OpenCV 和 QT 简介 6
2。3 中国车牌的特点 6 2。4 本章小结 8 3 关键算法分析 9 3。1 图像的预处理算法 9 3。2 车牌定位算法 12 3。3 字符提取算法 15 3。4 字符识别算法 16 3。5 本章小结 17 4 系统实现 18 4。1 嵌入式系统概述 18 4。2 总体设计方案 19 4。3 Linux 系统与动态库的移植 22 4。4 相关函数实现 22 4。5 相关 UI 设计 24 4。6 识别程序的嵌入式实现 25 4。7 本章小结 33 结 论 34 致 谢 35 参 考 文 献 36 图 2。1 车牌识别系统的基本工作流程。。 图 2。2 中国车牌规格 8 图 3。1 模板匹配算法 17 图 4。1 移植程序流程 19 图 4。2 Linux 安装 20 图 4。3 OpenCV 安装 21 第 II 页 图 4。4 整合 Qtcreator 22 图 4。5 车牌识别系统 UI 25 图 4。6 实验结果 1 26 图 4。7 实验结果 1 灰度化图 27 图 4。8 实验结果 1 边缘检测图 27 图 4。9 实验结果 1 车牌定位图 27 图 4。10 实验结果 1 字符 1 图 28 图 4。11 实验结果 1 字符 2 图 28 图 4。12 实验结果 1 字符 3 图 28 图 4。13 实验结果 1 字符 4 图 28 图 4。14 实验结果 1 字符 5 图 29 图 4。15 实验结果 1 字符 6 图 29 图 4。16 实验结果 1 字符 7 图 29 图 4。17 实验结果 2 30 图 4。18 实验结果 2 灰度化图 30 图 4。19 实验结果 2 二值化图 31 图 4。20 实验结果 2 车牌定位图 (责任编辑：qin) |