毕业论文移动版

摘要随着移动互联网 OTT（Over The Top 互联网提供给用户的应用服务）业务的快速成 长，电信运营商的基础语音业务和短信业务遭到冲击。国内外很多运营商开始将目光转 向用户，专注用户细分，致力于精准营销，提升用户体验。电信 DPI（Deep Packet Inspection 深度包检测）技术是目前比较前沿的数据挖掘技术，通过分析 IP 数据包对 应用层信息进行挖掘，从而得到应用程序内容，为分析用户上网行为提供数据支持。74269

本课题首先研究了互联网标签体系国内外发展状况和运营商营销模式，然后根据房 地产业的用户特征，以“老带新”模型挖掘出潜在客户，并建立用户画像。最后，利用 MR 程序调用测试房地产标签部分代码，在 hadoop 分布式环境中测试通过，本项目工程可 以通过标签对用户进行有效的分类和管理。

毕业论文关键词：用户画像 ；hadoop；互联网标签；电信 DPI

毕 业 设 计 说 明 书 外 文 摘 要

Title People-Powered Metadata for the Social Web

Abstract With the rapid growth of the domestic mobile Internet service OTT(Over The Top), telecom operators’based voice and text messaging business are impacted, many operators begin turning to users at home and abroad, they focus on user segmentation, are committed to precision marketing, and to improve the user experience。Telecom DPI technology is of current significance for data mining technology, by analysing IP packets ,it can catch the information of the application layer, so as to get the application content, provide data support for the analysis of user behaviour on the Internet。

This topic first studied the Internet labeling system development situation at home and abroad and operators marketing model, according to the characteristics of users of the real estate industry and the “old with new” model,we can dig potential customers, and establish user profile。Finally, we use the MR program to call and test the code related to the real estate part。 In the end,the project passed the test ，which prove that the project can use label to manage and classify the Internet user effectively。

Keywords user profile; hadoop; Internet tags; Telecom DPI

本科毕业设计说明书 第 I 页

目录

1。 绪论 1

1。1 课题研究背景 1

1。2 国内外研究现状 2

1。3 本文研究的主要内容 4

2。 用户画像构建 5

2。1 用户画像概述 5

2。2 用户模型分析 5

2。3 维度分解 7

2。4 本章小结 8

3。 房地产标签设计 9

3。1 标签概述 9

3。2 标签的设计 9

3。3 标签生命周期管理 11

3。4 本章小结 12

4。 DPI 标签库实现方案 13

4。1 程序构成 13

4。2 DPI 标签库 13

4。3 本章小结 (责任编辑：qin)