OpenMP+kNN自然场景箱号识别系统设计(2)_毕业论文

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OpenMP+kNN自然场景箱号识别系统设计(2)

图像降噪 14

2。1。5 区域连通检测 15

2。1。6 字符分割 17

2。2 识别模块 20

2。2。1 样本标注 21

2。2。2 样本筛选 22

2。2。3 识别算法加速 22

2。3 后处理模块 23

2。3。1 候选结果预处理 23

2。3。2 候选结果筛选 24

2。4 多面箱体集成 24

2。5 本章小结 27

3 核心技术与算法 28

3。1 区域连通检测 28

3。1。1 文本区域定位 28

3。1。2 字符切割 28

3。2 k 邻近算法 30

3。2。1 训练样本筛选 30

3。2。1 初始化 30

第 II  页 本科毕业设计说明书

3。2。2 字符识别 31

3。2。3 OpenMP 多线程加速 32

3。3 结果筛选 33

3。4 多面箱体集成 35

3。5 本章小结 36

4 实验 37

4。1 实验环境 37

4。2 评估方法度量 37

4。3 样本相似性度量 38

4。4 k 值选择 39

4。5 多线程测试 40

4。6 系统分析 41

4。7 本章小结 41

5 结 论 43

5。1 论文总结 43

5。2 进一步工作展望 43

45

参 考 文 献 47

(责任编辑:qin)