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（6）对融合后的彩色图像的清晰度进行客观分析，并且给出分析的数据

3。用户需求 用户的主要需求是对其需要融合的图片进行快速融合，并且将融合后的图片保存到计

算机中，获得融合后图像的清晰度的相关数据。 用户的次要需求是该系统具有简洁的操作界面，较低的操作难度，友好的提示界面。 4。开发环境需求

硬件开发环境：

（1）CPU: 2。0GHZ；

（2）内存: 2G；

（3）硬盘: 运行程序所需要的空间大小； 软件开发环境：

（1）操作系统：Windows7；

（2）开发工具：Matlab R2015a；

5 系统采用的彩色图像融合方法

5。1 加权融合方法简介

加权平均算法是进行彩色图像融合最简单最直接的算法。假设有两张来自同一场景的 图像，一张为该场景的多光谱图像 X1，另一张为该场景的高分辨率图像 X2，两张图片的 大小都为 M*N,X1 和 X2 经过加权融合算法处理得到的图像设为 F。则进行融合的数学过程 可以表示为：来,自,优.尔:论;文*网www.youerw.com +QQ752018766-

F(m,n)W1* X1(m,n)W2 * X2(m,n)

其中 m 用来表示原始图像中像素的行的序号，行号的取值范围为 1~m 之间的任意一 个整数；n 用来表示原始图像中像素的列的序号，列号的取值范围为 1~n 之间的任意一个 整数；w1 和 w2 表示不同的权重，权重的取值范围是 0~1。w1 和 w2 的取值在不同的情况下 一般是不同的，具体的取值需要根据两幅图像的相似程度的大小来确定。例如，当两张原 始图像的相似程度比较高的时候，通常会将 w1 和 w2 都取为 0。5。而当两幅图像的相似程度 较低时，将比较清晰的那张图像的权重设置为 1，另外一张的权重设置为 0 是比较好的选 择。

优点：代码执行速度快；算法实现简单；代码结构简单易懂；有效抑制噪声。 缺点：图像对比度低。