新能源电动汽车动力电池的智能云监控技术研究(2)
时间:2022-01-19 22:23 来源:毕业论文 作者:毕业论文 点击:次
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2。1。1 算法简介 3 2。1。2 常用 LSH 算法介绍 4 2。1。3 LSH 的应用 4 2。2K-近邻(K-nearest neighbors)算法 5 2。2。1 算法简介 5 2。2。2 KNN 算法原理 5 2。2。3 K 值的选择 6 2。2。4 KNN 主要优缺点 6 2。2。5 算法应用 7 2。3 本章小结 7 3 动力电池云监控系统的设计与实现 8 3。1 设计目标和设计原理 8 3。1。1 设计目标 8 3。1。2 设计原理 8 3。2 总体设计流程 9 3。3 数据分析和预测模型 10 3。3。1 局部敏感哈希算法的实现 11 3。3。2 K-近邻算法的实现 13 3。4 前端设计和功能需求 16 3。5 本章小结 18 4 实验结果 19 4。1 实验工具及环境 19 4。2 前端 UI 功能说明 20 4。2。1 数据导入之前 20 4。2。2 数据导入之后 21 4。3 电池数据的建模分析 22 4。4 电池寿命预测分析 24 第 II 页 本科毕业设计说明书 4。5 本章小结 25 结 论 26 致 谢。。 参 考 文 献 27 图 2。1 哈希原理 3 图 2。2 设计框架 4 图 2。3 K 值的选择 6 图 3。1 锂离子电池的非线性特征 9 图 3。2 系统总体框架 9 图 3。3 (责任编辑:qin) |