i-jetty人脸识别系统设计
时间:2022-01-19 22:42 来源:毕业论文 作者:毕业论文 点击:次
近年来,智能手机平台快速发展,由此衍生的移动互联网的用户数量也得到了爆发 式增长。安卓手机作为智能手机中的佼佼者,在生活中的应用也越来越普遍,安卓手机 提供的个性化服务内容越来越丰富。由于微电子和机器视觉方面取得的新成就,最近兴 起的人脸识别在众多生物识别方法中脱颖而出。人们以前常在电影中看到的科幻场景: 警察将拍到的嫌疑犯的照片,输入到数据库中,进行人脸识别的比对,从而找到该嫌疑 犯的详细资料和以往的记录。这样的场景早已成为现实。而在安卓手机快捷、联网方便 的特点,使得便携式的基于 web 的远程人脸识别系统成为可能。由此,一种新型的基于安卓 B/S 结构的人脸识别系统也应运而生。77210 毕业论文关键字 人脸识别 , B/S 结构 ,安卓系统 , i-jetty 毕 业 设 计 说 明 书 外 文 摘 要 Title The development of face recognition system based on Android's B/S structure Abstract In recent years, the Smartphone platform for rapid development, which derived from the mobile Internet has been explosive growth in the number of users。 Android phones as the leader in smartphones, applications are becoming more and more common in life, providing personalized services are more and more Android phones。 Because of the micro-electronics and new achievements in the area of machine vision, emerging in many biometric face recognition methods to the fore。 People used to see science fiction scene in the movie: taking photos of suspects by the police, enter into a database, face recognition, so as to find the suspect's details and past records。 This scenario has become a reality。 In the Android phone fast, convenient networking features, makes a portable remote Web-based face recognition system possible。 Thus, a new Android-based face recognition system using b/s structure came into being。 Keywords: face recognition , B/S structure, Android system ,i-jetty 本科毕业设计说明书 第 I 页 目 录 1 绪论 。 1 1。1 人脸识别的研究背景及意义 1 1。2 人脸识别的发展和移动平台下人脸识别的现状 2 2 基于 Android 的 B/S 结构的人脸识别系统 。 4 2。1 B/S 结构的人脸识别系统介绍 4 2。2 基于安卓 B/S 结构的人脸识别系统 5 2。3 本文的主要工作 5 2。4 本文的结构安排 5 3 所用技术和工具 。 7 3。1 Android 平台 7 3。2 B/S 结构 7 3。3 i-jetty 。 8 3。4 JavaScript 开发 10 3。5 AJAX 简介 10 3。6 WebSocket 简介 。 11 4 安卓 B/S 系统总体结构设计 12 4。1 系统需求分析 。 12 4。2 系统可行性分析 。 12 4。3 系统总体结构 。 12 4。4 系统功能介绍 。 13 4。5 系统流程 。 14 5 安卓 B/S 结构人脸识别系统详细设计 15 5。1 搭建环境 。 15 5。2 登录界面(login。html) 。 16 5。3 浏览器前端界面(index。html) 。 16 5。4 服务器后台 。 20 5。5 工作细节 。 21 结 论 。 23 参 考 文 献 24 本科毕业设计说明书 1 绪论 本科毕业设计说明书 第 1 页 当今时代,随着移动互联网的高速发展,智能手机平台也得到了长足的进步。同时,人 脸识别在监控等领域方面的应用也越来越广。这样把两者结合起来,人脸识别在安卓 web 方 面的研究是亟待解决的研究盲区。 (责任编辑:qin) |