图像的偏色检测及校正(2)_毕业论文

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图像的偏色检测及校正(2)

4

2。3。2 水下图像校正 5

3 图像检测 6

3。1 等效圆检测原理 7

3。2 算法描述 7

3。3 检测结果显示 8

3。4 偏色检测的实验结果和分析 10

4 图像校正 12

4。1 灰度世界校正法 12

4。1。1 灰度世界校正原理 12

4。1。2 算法描述 12

4。1。3 校正结果显示 12

4。2 结合灰度世界和完美反射校正法 13

4。2。1 结合灰度世界和完美反射校正原理 13

4。2。2 算法描述 13

4。2。3 校正结果显示 14

4。3 直方图拉伸校正法 15

4。3。1 直方图拉伸校正原理 15

4。3。2 算法描述 16

4。3。3 校正结果显示 16

4。4 偏色校正的实验结果和分析 17

5 系统总体功能设计和实现 24

第 II  页 本科毕业设计说明书

5。1 软件的需求分析 24

5。1。1 软件目标 24

5。1。2 软件功能需求 24

5。1。3 软件运行环境 24

5。2 软件功能的模块划分 25

5。3 文件操作模块设计 25

5。3。1 图片打开 26

5。3。2 图片保存 28

5。4 图像检测模块设计 28

5。5 图像校正模块设计 29

5。6 其他处理模块设计 30

5。6。1 图像的缩放 30

5。6。2 直方图显示 33

35

36

参 考 文 献 37

本科毕业设计说明书 第 1 页

1 引言

1。1 概述

随着科学技术的日益发展,人们的生活水平也因它逐步提升,人们对图像的显示要求也 越发精细,于是便加快了对数字图像处理技术的发展和提高。数字图像处理的研究主要起源 于两个应用领域[3]:第一是为了方便人们对图像的分析而对图像的信息进行适当改进;第二 是为了使机器自动理解而对图像数据进行传输、存储以及显示。简单的讲,数字图像处理就 是将图像信号转变成数字信号,同时利用计算机技术对其进行处理的过程。在生产和生活中, 彩色图像的运用越来越多,因为它能给我们提供更多有用的信息,在许多的研究领域,比如 医学图像、壁画图像 、遥感图像[2]等众多图像处理领域以及数码照相等生活领域,都将彩色 图像做为分析和处理的重要线索。然而当所需要的图片存在偏色现象时,对这些的研究或多 或少都会有一些影响。在本论文中,针对图像的偏色现象,借助应用数字图像处理技术,获 取图像的一些信息,以便对图像进行检测和适当调整。论文网 (责任编辑:qin)