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1。2 国内外研究现状

1。2。1 自底向上的显著性分析

1。2。2 自顶向下的显著性分析

1。3 本文的安排

随着时间的推移，图像的显著性检测方法越来越全面。本文研究的是基于傅立叶变换的 显著性分析方法，具体的章节安排如下：

第一章：引言。介绍了图像显著性分析的研究背景和意义、国内外的研究现状、以及本 文的章节安排。

第二章：傅立叶变换在图像显著性检测中的应用。本文研究的是基于傅立叶变换基础上 的显著性分析算法。首先介绍了傅立叶变换的数学公式、原理和物理意义，其次分析了傅立 叶变换及反变换在图像显著性检测方面的应用。

第三章：频谱残差对于显著性分析的作用，讨论频谱残差在显著性检测方面的作用。首 先用实验说明了图像的振幅谱和相位谱在显著性检测中的作用。然后研究了 SR 算法和 PFT 算法，通过对两个算法进行对比验证先前分析的结论。最后，为了进一步验证结论，增加实 验内容，用白色噪音代替频谱参差证明实验效果。来`自+优-尔^论:文,网www.youerw.com +QQ752018766-

第四章：超复数傅立叶变换显著性检测算法及其改进，本章着重研究了基于超傅立叶变 换的算法 HFT，首先介绍了 HFT 的原理，了解四元素的意义和用法。其次，受到元胞自动 机的启发，尝试将 HFT 生成的多个尺度的显著图进行融合，在此阶段，研究了元胞自动机 模型的原理。

第五章：结论部分。总结本文所做实验的结果，并且总结各个算法和实验的适用领域。