毕业论文移动版

摘要：本文基于Android平台,对电影评分系统进行了探索研究。 论文开发了一款基于Android平台的电影评分系统。该系统在客户端实现了电影浏览、电影评分（包括对导演、演员等的评分）、用户登录、用户注册以及电影反馈等功能。在完成这些功能过程中,通过采用图片异步加载、JSON数据解析等技术,有效地解决了大数据加载缓慢导致的客户端与服务端数据传输效率低等难点。 

论文在客户端实现了用户验证、电影选择以及电影评分评价功能。论文在后台服务端采用MVC模式,借助PgSQL数据库设计实现了电影数据处理、导演数据处理、演员数据处理、评分数据处理、评价数据处理、用户数据处理和详情数据处理等功能。设计并创建了电影数据表、导演数据表、演员数据表、电影评论数据表、电影评价数据表、电影图片数据表和电影详情数据表。 通过测试,本文设计的电影评分系统工作稳定流畅,可以为用户提供最新的影讯、最详细的影讯资讯等。同时用户可以在客户端根据自己的用户名和密码对电影进行评价。对于用户来说,使用该系统可以使得认识电影所有的过程变得更加简单、方便、随意。80584

毕业论文关键词：Android  JSON  PgSQL

Abstract: This article, which is based on the Android Platform, explore the scoring system for movies。 In this thesis, a movie rating system based on the Android Platform is introduced。 This moive scoring implement functions of movies scan, rating (to directors and actors, etc), user login, user registration, movie feedback, and so on。 In the process of function completion, picture asynchronous loading and data analysis such as JSON, effectively resolve the difficult of the low signal transmission between the client and server which caused by the low slow loading of big data。 

The thesis introduces the functions of user authentication, movie selection and movie scoring。 By using MVC pattern in backstage service and through PgSQL database, the thesis introduces data processing of movie, director, actor, movie scoring, user and details。 It also describes how to design and create the data table of movie, director, actor, movie evaluation, movie image and details。 The test result shows the movie scoring system is stable and smooth, it can provide the latest and the most detailed movies to user。 The user evaluate the movie based on its user name and password on client side。 Using this system to know all parts of movie process become more simple, convenient and optional。 

Keywords：Android  JSON  PgSQL

目   录 

1 引言 5

2 开发工具及系统架构设计概述 6

2。1 开发工具介绍 6

2。2 系统功能展示图例 6

3 基于安卓的电影评分系统需求分析与总体设计 7

3。1 系统与用户的特点 7

3。2 需求规定 8

4 数据库的设计与实现 9

4。1 系统E-R图 9

4。2 数据库表概述 11

4。3 数据库表结构 11

5 电影评分系统详细设计 13

5。1 功能介绍 13

5。2 主页面模块 14

5。3 用户评分评价模块 16

5。4 用户模块 (责任编辑：qin)