毕业论文移动版

摘 要：随着科技的发展，图像识别技术和语音识别技术逐渐成为人工智能的一个重要领域。基于Android的中英文教学手机软件是使用Java语言并借助第三方工具运用图像识别和语音识别技术来实现的。该软件的主要运作流程是借助手机摄像头扫描对应的图片进行图像识别，根据识别图像返回的信息播放出与图片对应的MP3教学文件，并提示用户跟读，与此同时将用户跟读的语音信息放入语音评测系统中进行评测，最后返回用户本次学习所得的分数。80774

毕业论文关键词：  图像识别，语音识别，人工智能，语音评测

Abstract：With the development of technology, image recognition technology and speech recognition technology have gradually become a important field in artificial intelligence。 The realization of mobile phone software for English and Chinese teaching based on Android depends on the use of Java language and the function of third-party with image recognition technology。 The main operation process of this software is to scan relevant images and recognize them with the help of cellphone cameras。According to the feedback of image recognition, the equivalent MP3 teaching file can be operated and the users are reminded to repeat。 At the same time, the speech information of the users will be assessed after analyzed in the speech quality evaluation , the scores of this learning win come out。

Keywords：Image recognition, speech recognition, artificial intelligence, speech evaluation

目   录

1  绪论 5

1。1 图像识别技术 5

1。2 语音识别技术 5

1。3 系统设计目的 6

1。4 系统背景介绍 6

2  系统的开发过程介绍 6

2。1 开发技术介绍 6

2。2 图像识别技术使用说明 7

2。3 语音识别评测技术使用说明 7

3 数据库设计 7

3。1 E-R图 7

3。2 数据库表格 9

4 功能模块 10

4。1 页面功能说明及设计思路 10

4。2 评测功能说明 12

4。3 页面介绍 13

4。4 功能展示 14

5  系统技术使用说明 16

5。1 语音评测使用说明 16

5。2 Vofuria图像识别使用说明 18

5。3 ShareSDK分享的使用说明 21

6 系统的测试 23

6。1 软件测试 24

6。2 测试目标 24

6。3 测试流程图 24

结论 26

参 考 文 献 27

致  谢 28

1  绪论

1。1 图像识别技术

移动互联网、智能手机以及社交网络的发展带来了海量图片信息，图片成为互联网信息交流主要媒介的原因主要在于两点：第一，从用户读取信息的习惯来看，相比于文字，图片能够为用户提供更加生动、容易理解、有趣及更具艺术感的信息；第二，从图片来源来看，智能手机为我们带来方便的拍摄和截屏手段，帮助我们更快的用图片来采集和记录信息[1,2]。 (责任编辑：qin)