毕业论文移动版

[8]Dying,高人气陷阱揭开电商人气本面纱[J]，电脑迷，2014,(20):58-59

[9]张澎坦，王鲁达，唐日成，电子商务中的数据挖掘[J]，湖南湘学院学报，2009,(2):85-88

[10]邢玉凤，浅谈数据挖掘在电子商务中的应用[J]，信息与电脑，2015,(23):63-64

[11]黄取治，大数据环境下O2O 电商用户数据挖掘探讨[J],湖南科技学院学报，2015,(5):122-124

[12]黄伟建，桑志超，杜巍 ，电子商务环境下的Web数据挖掘系统架构设计[J]，河北工程大学学报（自然科学版），2014,(2):83-85

[13]张容，关于数据挖掘在电子商务中应用问题研究[J]，通讯世界，2016,(5):238

[14]徐国虎，孙凌，许芳，基于大数据的线上线下电商用户数据挖掘研究[J]，中南民族大学学报(自然科学版)，2015,(34):100-105

[15]张增敏，谢嘉，基于数据挖掘技术的B2C电子商务系统研究与实现[J]，山东农业大学学报(自然科学版)，2011,(3):451-455

[16]黄雅萍，马可辛，周余红，刘晓强，面向中小企业的电商平台挖掘系统设计[J]，计算机时代（Computer Era），2015,(4):18-20

[17]张宝忠，张东汉，韩莹，实施电子商务的数据采集方法[J]，电子科技大学学报，2009，z1:104-108

[18]赵颖，分布式图聚类及其在电子商务数据挖掘中的应用[J]，电脑知识与技术，2015,(2):14-15

[19]王曦，电子商务中Web数据挖掘与应用研究[J]，科技创新导报，2015,(29):44-45

[20]徐杰，基于电子商务数据挖掘技术的研究与应用[J]，Business商(商界论坛),2015，（40）:294

[21]Sixun Liu,An Empirical Study on E-commerce's effects on Economic Growth [M], 2013    International Conference on Education Technology and Management Science (ICETMS2013) ,2013

[22]Wei Min,A Research on the E-commerce Applied to the Construction of Marketing  Model[J],Journal of SiChuan University,May 2007(1)

[23]Elizabeth,Ayalew,Lemma,Lessa,Mariye,YigzawE-Commerce Readiness in Ethiopia: A Macro-Level Assessment [M],2010 Americas conference on information systems,2010

[24]Wang Guo-yin,Wang Yan, Domain-oriented data-driven data mining :a new understanding for data mining[J],Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications (Natural Science Edition), 2008(3)

[25]Xiao Yu,Yueting Chai,Yi Liu,Hongbo Sun,Infra-Marginal Analysis Model for Provision Mode Selection for E-commerce Services[J],Tsinghua Science and Technology（English），2014,(2)

]]。而现在的爆款随着竞争的激烈与变化，出现了许多不同的方式：有通过超低价换取点击量和店铺浏览量的爆款方式，也有面向当前潮流需求的服装或日用品的爆款，还有者携带各种配套赠品的爆款方式等，层出不穷。文献综述

总而言之，在互联网技术的支持下，在电子商务的普及之下，当今社会我们最常接触的这些电子商务存在着一种围绕着爆款的竞争方式，而这种竞争方式更需要对其中信息的掌握与利用。 

（二）目的和意义

1、 目的

众所周知在互联网的网上每当一桩交易完成之后，其在交易中留下的数据非常的多，如：成交的商品内容，成交的价格，数量，选择的运送方式，付款方式，时间，中间接手的运输公司，买家信息等等。这些数据我们通常不太会去注意，而从事电子商务的卖家则非常需要利用到其中夹杂的信息。而随着加入电子商务行列的人数激增，这些数据也以一种几何式的速度进行着增长。数据的数量已经庞大到无法通过直接观察来获取整理，想要将这团庞大的信息流“变废为宝”合理利用起来，数据挖掘对于这方面的需求是比较合适的。本文的主要的研究目的是研究如何在爆款竞争中更有效率，更加合理地利用数据挖掘的技术来减少竞争中的风险，更合理地经营。 (责任编辑：qin)