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1。1。4  花卉识别的方法

从以上的研究结果分析，花卉的图像依然是植物分类识别领域主要的研究对 象，这符合植物的形态分类学。传统的植物的形态分类学中，主要是通过对植物的 营养器官和生殖器官进行观察和测量，通过提取稳定的可见特征从而确定植物之间 的亲缘关系，接着进行分类。通常而言，开花类的植物都拥有六中常见的的器官， 分别为根、茎、叶、花、果和种子，然而在植物分类学研究中，这些器官的形态均 可作为植物分类和识别的参考依据，但是，“根”或者“茎”会在植物所处的生长魂晶 发生变迁时来;自]优Y尔E论L文W网www.youerw.com +QQ752018766-，其形态结构很容易产生比较大的变化；“种子”和“果实”则通常在某些 特定的季节中才会短暂出现，而且其为三维形状的物体，图像处理和特征提取较为 复杂。相较而言，“花”和“叶”作为植物的营养器官，在形状结构上通常比较稳定， 易于采集，比较适合进行二维数字图像处理。

随着现代科技水平的飞速发展，模式识别技术，以及数字图像处理技术都初步 开始进入这项领域中，开发基于移动计算设备的辅助应用也随之而来。但是，计算 机体积较大，对于识别野外遇到的不认识的花卉种类并不适用，因此即使计算机能 够辅助人类进行花卉识别，但从实用的角度而言，这种方式并不可行。如今，智能 手机人均占有率已经达到了相当高的数值，Android ，源自 Google 的移动设备通 用操作系统，在市场上有着重要的地位，装机率遥遥领先，在 Android 设备上开发 出一套花卉识别工具软件具有广阔的市场，而且，移动设备拥有传统研究过程中使 用计算机无法比拟的便捷特性。然而，鉴于手持式设备的性能瓶颈，将数字图像处 理，特征提取和分类这些对于计算要求相对较高的过程，采用 SaaS 的方式部署到 云端，以减轻手持式设备的压力，进一步提升该软件的可用性和适用性。

所以本文从实用性的角度，设计并开发出了一款面向 Android 甚至全平台的移 动花卉识别系统，它能够简单有效地对已知花卉进行识别分类。