在线社交网络中的病毒传播及其防范_毕业论文

毕业论文移动版

毕业论文 > 计算机论文 >

在线社交网络中的病毒传播及其防范

毕业设计说明书中文摘要社交网络在商业、科技领域中都有着广泛的应用,人类的科学、医学研发等领域也随着网络的发展日渐繁荣兴起。然而在社交网络飞速发展的同时,也带来许多计算机网络病毒的困扰。在现代科技发展的道路上,学者通过研究相似的生物病毒传播模型,学习探讨网络病毒的传播过程。82925

本文中,首先通过对社交网络的介绍,了解社交网络的基本特点。其次,通过对比几种经典的SI、SIR等病毒模型,分析其各自的传染特征和病毒转移模式,分析用户数量比例随时间变化的发展趋势,了解病毒的传播趋势。然后,以SIR模型为基础,运用C++模拟病毒传播过程,深入理解网络病毒的扩散方式,深入进行理论研究。在了解病毒传播过程后,以传播途径为切入点,探寻有效地病毒防范措施。 最终结论显示,病毒在社交网络的传播,不是无穷无尽的,其传播速度受各种因素的影响。通过控制传播系数、免疫系数,网络规模等,可以有效地维持网络的稳定,减慢社交网络病毒的传播。 

毕业论文关键词  网络病毒  病毒模型  病毒传播  防范机制   

毕业设计说明书外文摘要

Title    Research on Information Propagation Mechanisms   and Protective Measures in Online Social Networks                         

Abstract With the rapid development of the network, online social network has a widely use in business, technology, medical science and other fields。 At the same time, however, it also brings many computer network problems。 Nowadays, many experts study biological epidemic models, which is similar to the computer virus spread, finding more effective methods to prevent computer virus。          First of all, this paper introduces the basic characteristics of social networks。 Secondly, we analyze the infectious characteristics, transfer mode, and the trend of the virus spread。 Then, based on the SIR model, we use C++ to simulate the process of virus spread, in-depth understanding of the spread of the network virus。 According to the simulation, we study reasonable methods to control virus spread。 By controlling the propagation coefficient and the immune coefficient, it can effectively maintain the stability of the network and slow down the spread of the social network virus。

Keywords   Social Network  Epidemic Models   Virus Spread   Protective Measures

目   次

1  引言(或绪论) 3

1。1 选题背景 3

1。2  研究现状 7

1。3  课题内容 9

1。4  本文的组织结构 10

2  网络度量和模型 12

2。1  相关概念 12

2。2  规则网络 13

2。3  随机网络 13

2。4  小世界网络 14

2。5  无标度网络 16

2。6  本章小结 17

3 病毒传播模型 18

3。1  模型综述 18

3。2  模型特点 18

3。3  几种模型比较 22

(责任编辑:qin)