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3。4。4基于颜色特征向量计算街区距离，欧式距离模块·23

3。4。5将数据写入数据库模块 23

3。4。6检索主体界面模块24

第四章图像检索系统的设计与实现 28

4。1检索结果 ·28

4。2结果分析 ·30

总结和展望 32

致谢33

参考文献 34

第一章绪论

1。1研究背景

当今社会的信息化程度越来越高，声音、图像、视频等多媒体资料在各个领域中被 大量运用。尤其是现代计算机技术高速发展，越来越多的计算机接入到网络中，多媒体 数据以爆炸式的几何级数增长。相较于传统的文本表现数据，数字图像更加直观形象， 同时比起声音和视频的传播及存放又不那么占用资源，这一切使得各个领域都广泛的应 用了数字图像数据和技术。在新闻、公安、医药、军事、娱乐等很多行业都已经建立了 相对完善的数字图像数据库以便进行管理与存储数字图像。在图像系统深入拓展到多个 邻域，为人们带来方便的同时，当图像规模的不断扩大，高效方便的使用图像库反而变 得愈发困难。基于此，一个高效、准确、稳定的图像检索系统成为数字图像数据库系统 行业中的一个富有挑战性的工作。

“基于文本的图像检索” 方式从传统的文本搜索技术出发，被普遍使用在含有大 量图像集合的数字图像资料库中。这种方式对数字图像资料库中的所有图像进行语义描 述，通过设置标签，将图像所展现出的特点与其对应的特定语义相关联，消除语义鸿沟 的障碍[1]。这种方式在文本和图像之间建立直接映射，从而通过文本搜索的方式解决图 像检索的问题。

基于文本的图像检索方式对于那些相对简易的数据库是行之有效的，但是一旦数据 量扩大，系统变得愈加复杂，建立和维护这样一个数据库将需要大量的人力和财力。而 且当图像本身包含的信息过于丰富时，这种方式很难满足检索要求。在这种背景下，直 接利用图像物理内容特征进行图像检索的技术应运而生。基于内容的图像检索技术 (CBIR)提取，描述和分析图像的颜色，纹理，形状及布局等物理特征，对这些特征的相 似性进行比较，依据比较结果实现基于图像内容的检索。这种技术相较于基于文本标签 的图像检索技术有着不可替代的优势。文献综述

1。2研究意义

基于内容的图像检索时信息检索领域的新技术。这种技术是对图像特征进行相似性 匹配检索，而这些图像特征一般是通过对图像进行自动分析的方法取得。通过这样一个 自动化的过程，有效规避了用户过多的参与图像内容描述的过程。这对于提高图像检索论文网

系统的效率有着无可比拟的功效。 作为一门涉及到图像特征相似性匹配的新技术，无可避免的要利用到计算机视觉，

数字图像处理等专门的图像技术作为相关基础，这对于推动多学科的交叉进步发展也有 着不错的效果。

从现实应用层面来讲，基于内容的图像检索系统的研究也具有着高度的实用意义。

1。3国内外研究现状

。 1。4本文的主要内容

本文首先讨论了基于内容的图像检索技术的基本原理和涉及到的技术，在此基础 上，根据参考颜色表法提取颜色特征，使用欧式距离和街区距离对相似性进行度量，在 matlab 和 python 平台上实现了一个基本的基于颜色特征的多肉图像检索系统。

第二章图像检索相关技术概述

2。1光的波长和颜色

从本质上来说，颜色是一种物理刺激（光）作用于人眼的视觉特性，而不同波长的 光带给人的色彩感受是不同的，这表征了色彩的本质，即色彩的相貌。而光的定义就是 能作用于人们的眼睛，并引起明亮视觉的那种电磁辐射。电磁辐射通过数据进行描述就 是波长。这种电磁辐射波长的分布范围非常广，能见到的可见光的波长，范围在 380 至780 毫米之间，对应的色彩出现为从紫色到红色。 波长倾向红色还是绿色，取决于物体对不同波长光的反射强度。如果一个物体对 700到 760之间的光波波长反射较多，来:自[优E尔L论W文W网www.youerw.com +QQ752018766- (责任编辑：qin)