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船舶辐射噪声matlab提取其小波特征任务书

时间:2024-05-13 22:15来源:95371
船舶辐射噪声matlab提取其小波特征任务书。依据所提取的小波特征,选择相应算法设计实现针对船舶噪声的类型识别软 件。所设计软件需至少能分辨 3 种类型船舶,辨识准确率不低于

毕业设计(论文)题目: 基于辐射噪声小波特征的船舶类型识别软件设计

一、毕业设计(论文)内容及要求(包括原始数据、技术要求、达到的指标和应做的实验等)

1.针对船舶辐射噪声样本,利用 matlab 工具提取其小波特征

2.依据所提取的小波特征,选择相应算法设计实现针对船舶噪声的类型识别软 件。所设计软件需至少能分辨 3 种类型船舶,辨识准确率不低于 85%。

二、完成后应交的作业(包括各种说明书、图纸等)

1.  不少于 5000 字的英文翻译

2.  基于船舶辐射噪声小波特征的类型识别仿真软件;

3.  符合规范的本科毕业论文

三、完成日期及进度

1. 2017.3.21~2016.4.3 下达任务书,完成英文翻译,开题

2. 2017.4.4~2017.5.4 完成软件环境的搭建与部分仿真,中期检查;

3. 2017.5.5~2017.5.15 完成课题规定的全部任务;

4. 2017.5.16~2017.5.25 完成论文写作,准备答辩。

四、主要参考资料(包括书刊名称、出版年月等):

[1] 杨绍清,章新华,肖明杰等. 船舶辐射噪声的自然尺度特征[J].声学学 报:2001,26(3):212-216.

[2] A Prokoph, SJ Puetz. Period-Tripling and Fractal Features in Multi-Billion Year Geological Records[J]. Mathematical Geosciences,2015,47(5):501-520.

[3] 谢全民,龙源,钟明寿等. 小波包与分形组合技术在爆破振动信号分析中的应 用研究[J].振动与冲击:2011,30(1):11-15.

[4] 闫河,张小川,李刚等. 基于复小波包分形理论的爬壁机器人故障检测[J].光子 学报:2007,36:322-325.

[5]  李海涛,程玉胜,戴卫国等. 小波包分形与支持向量机在水声目标识别中的应用研究[J].声学技术:2015,34(3):219-222.

[6] 赵春晖,马爽,杨伟超. 基于分形盒维数的频谱感知技术研究[J].电子与信息学 报:2011,33(2):475-478.

[7] T Ai, R Zhang, HW Zhou et al. Box-counting methods to directly estimate the fractal dimension of a rock surface[J]. Applied Surface

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[8] M Bouda, JS Caplan, JE Saiers. Box-Counting Dimension Revisited: Presenting an Efficient Method of Minimizing Quantization Error and an Assessment of the Self-Similarity of Structural Root Systems[J]. Frontiers in Plant Science,2016,7(402).

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[10] DJ Wei, Q Liu, HX Zhang et al. Box-covering algorithm for fractal dimension of weighted networks[J]. Scientific Reports,2013,3(6157):3049-3049.

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[12] 曹茂森,任青文,王怀洪. 基于小波与分形理论的地震异常检测[J].地球物理 学报:2005,48(3):672-679.

[13] 刘珊. 水下被动目标语音特征和分形特征提取研究[D].哈尔滨工程大学,硕 士论文,2008.

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