摘要:本文对敏感性问题调查技术分为两部分介绍,分别是敏感性问题的随机化回答模型和非随机化回答模型。在第一部分的随机化回答模型中,介绍了Warner模型、Simmons模型、Mangat模型,并介绍了广义Simmons模型并进行了模型修正。在第二部分的非随机化回答模型中,对三角模型、平行模型、交叉模型进行了系统介绍。84400
毕业论文关键字:敏感性问题;随机化回答模型;非随机化回答模型
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Abstract: The sensitivity problem survey technique is introduced in two parts, which are Randomized Response Model and Non-Randomized Response Model of sensitive questions。 In the first part of the Random Response Model, the former will introduce Warner model, Simmons model, and Mangat model, and that Introduce Generalized Simmons model and the model updating。 In the part of Non-Randomized Response Model, the models of the Rriangle model, Parallel model, and Cross model are introduced。
Keywords: Sensitivity Problem; Randomized Response Model; Non-Randomized Response Model。
目 录
摘要 1
1。综述 2
1。1 研究背景 2
1。2 文献综述 2
2。敏感性问题的随机化回答模型 4
2。1 沃纳(Warner)模型 4
2。1。1 有放回方式抽样 4
2。1。2 确定参数估计与样本容量n 6
2。1。3 无放回方式抽样 6
2。2 西蒙斯(Simmons)模型 7
2。2。1 有放回方式抽样 7
2。2。2 确定参数估计与样本容量n 9
2。2。3 无放回方式抽样 10
2。3 西蒙斯(Simmons)贝叶斯估计模型 11
2。4 两阶段随机化回答模型 13
2。4。1 Mangat&Singh模型 13
2。4。2 Mangat模型 14
2。5 广义西蒙斯(Simmons)模型及其修正模型 14
2。5。1 广义西蒙斯(Simmons)模型 14
2。5。2 广义西蒙斯(Simmons)模型的修正 16
3。敏感性问题的非随机化回答模型 19
3。1 非随机化回答模型的优点 20
3。2 三角模型 20
3。3 交叉模型 22
3。4 平行模型 24
4。结论与建议 25
参考文献 27
致谢 28
有关敏感性问题调查技术的探究
1。综述
1。1 研究背景
抽样调查作为非全面调查的一项,它是依照某种方法,从全部的调查对象中抽取出一部分作为调查对象作为样本,而后应用概率估计方法,通过从样本中得到的数据对全部调查对象也就是总体做出估计。抽样调查的适应面很广泛,并且兼具经济性强、时效性优、准确性高几方面优点。当然,与其他调查方法一样,抽样调查也会有误差问题,它的误差通常有两种:一种是调查误差,另一种是抽样误差。所谓抽样误差是指样本与总体之间产生差别所形成的随机误差。由于样本与总体的特征难免会有些差异,因此,从理论上讲抽样误差是不可避免的,但是通过抽样设计,并采用一些科学办法是可以将误差控制在允许范围内。同时,扩大样本容量对缩小抽样误差也具有明显效果。另一方面,所谓的调查误差指的是在抽样调查过程中由于调查者登记的错误或者被调查者的不配合调查等人为因素所造成的误差。在调查中,调查者需要尽可能保证得到的数据是真实有效的,这样才能得到较为准确的调查结果。然而在进行社会调查统计的过程中,难免会遇到一些敏感性问题。而所谓的敏感性问题,就是指那些有可能牵扯到私人或单位的隐私或利益的问题。例如,是否有过收受贿赂的行为,是否沾染过毒品,是否参与过赌博等等。对于这类会使被调查者产生顾虑的问题,直接调查往往会被对方拒绝回答或直接给出不真实的答复,这样就会产生调查误差使调查数据的真实性下降,且对真实性影响的大小无法衡量,最终导致抽样调查结果产生不可估量的误差。譬如说调查公务员收受贿赂的情况,采用抽样调查的方法,若是直接对被调查者提出问题“你在上个季度是否有收受贿赂的行为?若是有,收受贿赂的数额大约为多少?”,因为收受贿赂是严重的违法违纪行为,因此对于第一个问题,很大程度上会得到否定的答案,那么第二个问题也就无从回答。即使有人回答“是”,那么在第二个数额问题的回答上基本上也会把金额控制在尽可能低,这样整个调查结果就失去了真实性。因此,为了在敏感性问题上得到真实有效的样本数据,国内外的许多专家很早便开始了研究。文献综述 有关敏感性问题调查技术的探究:http://www.youerw.com/shuxue/lunwen_100305.html