有学者指出，仅仅依靠GDP来衡量经济发展的水平，会有局限性。因此基于国内外众多学者的探索研究的基础上，针对周口市目前正处于城镇化、经济社会转型的关键时期，本文搜集大量文献进行分析研究，选取了GDP、城镇居民人均收入、城镇居民家庭人均消费支出、人均绿地占有量等12个一级指标，采用主成分分析和聚类分析相结合的方法，对周口市民进行幸福指数测评研究。通过本文的研究，可以为周口市政府提供除GDP这一指标外也可以用来规划未来的经济发展方向的有效凭据，避免政府决策出现一些不必要的偏差，推进周口市经济社会的迅速发展，同时也对周口市构建和谐社会具有十分重要的意义。文献综述

1。幸福指数指标体系构建的原则

（1）以科学发展为基础。经济实力是幸福与否的基础。发展才是根本。农民收入增长缓慢甚至倒退，城乡贫富差距日益拉大，城乡区域之间发展不协调，农民外出就业难等问题，都需要政府以科学发展为根本才可以解决的。政府要保障广大劳动人民的根本利益，城乡共同发展。幸福指数指标的构建必须要能综合反映社会发展的状况而不能过于强调主观感受。

（2）可比较性原则。该指标体系可以分别从横向和纵向来进行分析比较。从纵向来说，该体系要能够反映居民幸福感的变化过程，社会的建设现状及未来趋势。从横向方面来说，幸福指数指标体系要能够在评估各地区幸福指数高低时给出有效性建议，证明发展的差异性。

（3）可操作性原则。“实践出真知”，只有经得住检验的测评体系才会被大众认可，进而加以推广使用。因此，在构建模型时，我们就需要考虑在获取数据方面的可操作性和真实性。模型中使用的分析方法是否准确，是否足够简洁。在选取测评的指标时，要注意指标是否足够关键，是否可以代表整体的方向，同时也不宜过多，指标过多不便于操作和理解。要时刻注意节约人力物力。

（4）全面性原则。幸福指数指标体系的构建应充分考虑我国目前阶段的经济现状的特征和当地发展的实际情况，力求做到内容与结构的两个全面。此外，标准的指标体系要同时存在主观指标和客观指标。只有两者结合着来分析，才能得出真实的评测结果[6]。来,自.优;尔:论[文|网www.youerw.com +QQ752018766-

2。幸福指数测评的理论方法

2。1 主成分分析法

主成分分析（principal components analysis，PCA）也被称作主分量分析，它是利用降维的思想，在尽量减小已知数据误差的情况下，将人为选取的多个分指标转化成较少几个综合指标的多元统计分析方法，这样的综合指标我们称为主成分[7]。

2。1。1主成分分析的数学模型

主成分分析法的数学模型如下[8]：

设，均值，协方差阵,考虑X的线性变换：