3。1相关关系与函数关系 13

    3。2 相关系数。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13

第四章  影响油耗数据的不同因素分析 14

    4。1多重共线性的检测。。15

4。2 逐步回归法建立回归模型16

4。3 主成分回归建立回归模型21

结论总结…24

致 谢。。。。。。。。。。。。。。。。。。25

参考文献。。。。。。。26

第一章    绪论

1。1课题的应用背景

随着汽车产业的不断壮大，能源紧张问题日益突出，现已成为制约我国国民经济快速、稳定发展的瓶颈，解决能源问题已经成为我们迫在眉睫必须要解决的问题了。

即使能源稀缺问题显著，汽车在个人用户中的使用依然有增无减，据中国汽车工业协会统计，我国全年累计生产汽车2450。33万辆，同比增长3。25％，销售汽车2459。76万辆，同比增长4。68％。商用车产销342。39万辆和345。13万辆，同比增长率较2014年分别下降4。27和3。47个百分点[6]。论文网

从上述数据可以看出，除了乘用车的增多，商用车在全年汽车产销中也占很大比例，这些车大多用于交通运输业，长期的道路运输，从先天上决定了交通运输行业必然成为能源消耗的大户，所以如何节能减排，成为社会各界关注的问题，由油耗公示制度我们可以看出，决定油耗量的多少大体有两个因素：主观因素和客观因素。客观因素包括发动机的特性，整备质量和外部造型，而主观因素主要包括驾驶者的驾驶习惯等。国家汽车油耗公示制度为个人车主购买乘用车提供了理论依据。

1。2本文主要内容文献综述

本文对于油耗数据的回归分析，先采用方差膨胀因子方法进行共线性判断，接下来用主成分回归和逐步回归方法消除共线性的影响，再进行不同因素的分析，实验表明排气量是影响油耗数据的主要因素，这能为个人车主购买合适车型提供理论依据。

1。3本文结构

第一章 绪论

第二章 回归分析的一般知识与应用

第三章 相关分析的一般知识与应用

第四章 影响油耗数据的不同因素分析

第五章 结论总结

第二章  回归分析一般知识与应用

2。1。回归分析的概念及起源

“回归”一词是由英国生物学家高尔顿在遗传学研究中首先提出来的。高尔顿发现相对于一定身高的父母，子女的平均身高有向人类平均身高移动或回归的趋势。这就是“回归”的古典意义。

 现在我们所说的回归分析是通过大量实验和观察，研究一个变量对另一个变量或多个变量的依存关系。它对具有相关关系的变量之间的数量联系进行测定，确定一个数学表达式，根据这个数学方程式可以从已知量来推测未知量，所以回归分析必须确定具有相关关系的变量中哪个为自变量，哪个为因变量。一般地说，回归分析中因变量是随机的，而把自变量作为研究时给定的非随机变量[13]。

2。2回归分析模型

回归分析是应用最广范的统计工具之一。它提供了建立变量之间函数关系的简便方法，在许多学科领域都有大量的应用，房地产评估师在考虑房屋的销售价格时，通常将这一价格与该建筑的某些结构特征及购房税联系起来。譬如房屋的面积、建筑地段、装修情况等。我们可以用数学模型来建立被解释变量（或称为因变量）与解释变量（或称为自变量，可以为一个，也可以为多个）之间的关系。在房地产评估的例子中，被解释变量是房屋价格，解释变量或因变量是房屋的结构特征和购买房屋时所缴纳的税。来自~优尔、论文|网www.youerw.com +QQ752018766- 汽车油耗数据的相关分析与回归分析(2):http://www.youerw.com/shuxue/lunwen_105638.html