2。3研究方法
利用Excel和SPSS进行数据整理分析,通过散点图建立最佳的拟合模型。写出回归方程,进行预测分析。
拟合模型及回归方程简介:首先,根据给出数据运用SPSS画出实际分布的散点图,通过观察散点图的形状来选出几个不同的模型拟合。之后通过比较每个模型的调整的R方以及假设检验F的值,选出最优的拟合模型。在模型拟合的同时,系统会自动给出每个模型相应的回归系数,当选定模型之后,运用模型所对应的回归系数,写出回归方程。
具体步骤如下:
1。用SPSS读取消费结构数据
GET DATA /TYPE=XLS /FILE='C:\Users\pc\Desktop\毕业设计\消费数据。xls'
2。画出散点图(以食品为例)
GRAPH /SCATTERPLOT(BIVAR)=t WITH 食品 /MISSING=LISTWISE。
3。通过散点图选取拟合模型
曲线估计。 TSET NEWVAR=NONE。 CURVEFIT /VARIABLES=食品 WITH t /CONSTANT /MODEL=QUADRATIC CUBIC EXPONENTIAL /PLOT FIT。
4。比较每个模型的拟合优度,确定最优模型
5。写出回归方程
分析最近一年江苏省各市消费结构,与全省作比较,最后将各市消费聚类分析,更好地表现出每个城市的消费结构与经济发展。
第三章 处理与分析
3。1收入与恩格尔系数
表3-1江苏省城镇居民家庭人均收入及恩格尔系数
时间 城镇居民家庭人均收入 恩格尔系数
绝对数 名义增长 实际增长 实际增长指数
1996 5186 11。9 1。0 367。3 49。0
1997 5765 11。2 9。7 403。1 47。7
1998 6018 4。4 4。4 420。8 45。 1
1999 6538 8。6 10。2 463。7 44。 1
2000 6800 4。0 4。0 482。3 41。 1
2001 7375 8。5 8。3 522。5 39。7
2002 8178 10。9 12。7 588。8 40。4
2003 9263 13。3 12。3 661。0 38。3
2004 10482 13。2 9。 1 江苏省城镇居民消费结构的统计分析(3):http://www.youerw.com/shuxue/lunwen_113413.html