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广义线性回归模型及其在汽车保险中的应用(3)

时间:2018-05-05 21:48来源:毕业论文
数估计,并对估计参数作出拟合度比较,判断估计参数的准确性。 最后对全文做出总结。 2 汽车保险定价 GLM 模型 2.1 传统汽车保险定价方法 (1) 单项分


数估计,并对估计参数作出拟合度比较,判断估计参数的准确性。
最后对全文做出总结。 2  汽车保险定价 GLM 模型
2.1 传统汽车保险定价方法
(1)  单项分析法
单项分析法即指选定一个变量,利用这个变量对风险进行分类,分类后计算
各个类别的相对费率。调整费率结构。单项分析法最大的缺陷就是在对风险进行
分类,计算相对费率时,只考虑单个费率因子对保险定价的影响,忽视各个变量
之间的关系,这样就使估计值与真实值偏差很大,没有合理的对保险产品进行定
价。 [6](2)  最小偏差法
最小偏差法即用来求解各个费率因子的相对费率,设定一个偏差函数。常
用的最小偏差法包含:最小法、边际总和法,最小二乘法等。最小偏差法的
求解思路是通过对损失数据建立方程,并且利用以前的费率因子,利用数值分析,
逐步迭代,得到最优解。即写成如下的加权边际总和法: 广义线性回归模型及其在汽车保险中的应用(3):http://www.youerw.com/shuxue/lunwen_14845.html
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