4。3 结论 26

图索引

图 1。技术路线 5

图 2。三江源位置示意图 6

图 3。三江源DEM、水系和湖泊图 7

图 4。2005年~2014年1~12月平均温度 12

图 5。1~12月地表温度增加率图 12

图 6。2005~2014年三江源地区1~12月平均温度标准差 15

图 7。1-12月三江源10年地表地表温度年际变化率 16

图 8。三江源地区2005~2013年季节平均地表温度 18

图 9。2005~2014年平均地表温度 20

图 10。 三江源年平均温度各温度区像元数比例 21

图 11。2005~2014年平均地表地表温度年际变化率 23

表索引

表 1。2005-2014年三江源地区地表温度年际变化率及像元数比较 17

表 2。三江源年平均温度各温度区像元数对比 20

表 3。 2005~2014年平均地表地表温度年际变化率分区像元数 23

1 引言

1。1 选题背景与意义

三江源位于青藏高原的东南边缘，是我国面积最大的自然保护区，还是我国海拔最高的高原湿地，相当于一个天然的蓄水池，其为长江、黄河和澜沧江源头供水补给下游区域，被称为“中华水塔”。三江源地理位置特殊，高寒草甸，冰川、湖泊密集，这种独特而典型的生态环境决定了其对气候变暖极为敏感，三江源地区成为增温幅度最显著的地区之一[1~3]。近年来许多研究观察表明，三江源地区的气温趋于干暖化，三江源地区年、四季平均气温出现多次冷暖波动过程，总体上呈显著增温趋势；然而，也有研究表明，三江源地区的温度变化不均衡，不同区域受到的影响不同，有的区域甚至出现气候湿润化趋势[4-10]。因此，对三江源进行大尺度的温度时空格局研究显得尤为必要。论文网

传统地表温度监测主要依靠布设气象站来开展，目前三江源地区共有18个国家级气象站。然而，三江源地区地域广阔且地形复杂，水热条件在空间上分布不均，由于其分布的稀疏和不均匀性，地统计插值算法的结果往往误差很大，难以获取空间上连续并且精度可靠地表温度数据。因此，传统的研究方法难已为大尺度温度时空格局研究提供数据支撑，随着地表温度数据用来研究城市热岛效应、全球气候变暖、生态环境变化等用途越来越广泛，势必对源数据即地表温度精度要求越来越高。从进入20世纪70年代末，热红外技术反演陆地表面温度已经非常常见，遥感技术对获取不同尺度的地表温度提供了新的技术手段。现有的MODIS数据在时间和空间分辨率之间有很好的折衷，光谱分辨率也较高，可以获取高实效、全方位、快速的观测数据，能满足从局地到全球的研究需要[11]。

1。2 国内外研究进展

1。3 技术路线

本文使用MODIS LST产品来定量分析2005-2014年三江源地区地表温度在时间尺度（月和年际）上的变化和空间尺度（三江源地区各地区温度）上的特征，本文运用斜率分析法来模拟三江源不同年份和不同月份的变化趋势，以得出不同时期地表温度时空变化特征。具体详见图1。文献综述 基于长时间序列MODIS数据的三江源地表温度时空格局研究(2):http://www.youerw.com/shuxue/lunwen_168614.html