多元统计分析中的因子分析办法，是在指标间相关性的大小的基础上，进行变量的分组，让同一组指标相关性高，并且组间变量不相关或低相关，每组变量表示成一个影响因素——公共因子。因子分析法在损失最小的信息情形下，把原有的变量综合成几个较少的，低相关或不相关的综合性指标，其特征点有以下几方面：一、因子变量远远小于原有变量；二、因子变量是原始变量的新的综合，并且具备很强的解释性能；因子变量直接比达到相关或相关性低。其中，在构建综合评价值时，所波及的权数，都是在数学变换的过程中生成的，不是人为的给定的，具备其的客观性。因子是最小化信息损失的十分有效的方法。同因子分析办法，就是以几个少数因子来描绘众多指标或因素间的关系，故选择以因子分析法为主要研究办法。  结合SPSS是当前最普遍使用，且易操作的特点，决定借助SPSS16。0软件，运用因子分析方法进行研究。 文献综述

二、研究实施方法与具体过程。

（一）浙江省工业企业发展模型分析。

1．确定工业企业发展的指标体系。

由当前各研究现状可以发现，与工业企业发展相关的指标较多。例如，企业单位数、主营业务收入及成本、税金及附加、销售费用、管理费用、财务费用、利润总额、利税总额、资产总计，流动资产合计、应收账款、产成品存货、负债合计、科技活动支出总额、全部从业人数平均数等。且指标之间的相关关系又非常复杂，例如，销售费用、管理费用、财务费用属于期间费用，利润总额、利税总额、主营业务收入及成本反映企业收入能力，企业单位数、资产总计，流动资产合计等表现了企业规模。结合企业外部影响工业企业发展的各指标，为了有效地研究问题，本文综合考虑后，选取了以下8项具备较强代表性的指标作为研究对象。