第一部分：
最近邻域法：输出像素的值指定为点所属像素的值，不考虑其他像素。
双线性插值法：输出像素值是像素2×2邻域内的加权平均值。它具有低通滤波性质，使高频分量受损，图像轮廓有一定模糊。
双三次插值法：输出像素值是4×4邻域内的加权平均值。该算法计算量大，但效果最好，精度最高。
第二部分：
为了解决图像放大过程中边缘模糊及运算量大的问题，主要考虑了文献[7]中提出的采用一种基于细化后的图像边缘进行插值处理的图像放大方法。该方法先对初步提取出的边缘进行细化，获取边缘的较准确位置；然后根据被插值点邻域内边缘点和非边缘点的数量和位置关系进行不同的插值处理。本文实现了该算法，并举例验证，实验表明该方法得到的放大图像有较好的视觉效果，无明显锯齿现象，且处理算法简单，易于实现。
1.6  论文结构
本文共分为四章。
第一章绪论部分。分析本文的研究背景和研究现状，研究目的和研究意义，应用领域，图像插值技术及方法概述和主要研究内容。
第二章传统的图像插值算法。对三个传统图像插值算法进行研究和实现，并对结果比较分析。
第三章基于细化边缘的图像放大算法。对该算法进行说明和实现，将这里的实验结果与第二章的三个传统算法的结果进行比较。
第四章总结与展望。总结本文研究的主要内容，并根据本文研究不足和国内外图像插值研究现状，提出展望。 插值在图像缩放中的应用+文献综述(4):http://www.youerw.com/shuxue/lunwen_18058.html