随着RS技术的深入使用,一般的通过RS技术对城市动态土地利用情况进行监测的技术流程如下:以融合了遥感卫星和地籍管理数据的多元数据为基础,对数据进行数据校正、数据增强、数据配准、数据镶嵌以及数据融合等前期工作,然后对处理好的数据进行分类,通过分类确定实验区土地数据属性,从而能够获取实验区中土地利用发生了变化的区域信息、地理坐标信息、变化面积信息等方面[3]。再和人工判读方法相结合,对数据正确性和精度的验证之后,确认数据正确性与精度符合要求,最后用实地核查方式来落实获取信息情况。本文利用该技术流程对镇江市土地利用情况进行监测,并根据得到数据进行再分析,分析变化趋势与原因。
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遥感对土地利用变化监测最后直接得出的结果只是该地区土地利用面积上的变化量和变化趋势,现在是个发展迅速时代,为了更加清晰的了解土地利用变化对社会经济的影响,又要结合社会因素等,所以本文引用了生态系统服务价值这一判断指标来对土地利用变化情况进行判读。
20世纪90年代以来,国内外学者对生态系统服务价值的测算进行了大量研究。1997年RebortCostanza等人对全球的生态系统服务功能进行了划分和评估,他们在Nature上发表的题为“TheValueoftheWorld’sEcosystemServiceandNaturalCapital”的文章产生了深远的影响[4],之后很多相关研究都参考此份文献。本文以基于镇江市2005、2010和2016年3期土地利用数据,以RebortCostanza等提出的生态系统服务价值计算公式为基础,结合中国实际情况,根据谢高地等人在参考RebortCostanza的研究成果和结合对我国200余名生态学家的问卷调查的条件下,制定的“中国陆地生态系统单位面积生态服务价值当量因子表”[5],估算镇江市不同时期的生态系统服务价值,并采用相关分析方法分析研究期内的时序变化和空间分异特征。
生态系统服务价值当量因子是指生态系统产生的生态服务的相对贡献大小的潜在能力,定义1hm2全国平均产量的农田每年自然粮食产量的经济价值为1,将权重因子表转换成当年生态系统服务单价表,确定一个生态服务价值当量因子的经济价值量等于当年全国平均粮食单产市场价值的1⁄7单位农田生态系统生产服务功能的经济价值计算方法如下:
式中:Ea为单位农田生态系统生产服务功能的经济价值,单位为元·hm-2,i为粮食作物种
类,mi为种粮食作物全国平均价,单位为元·kg-2,pi为种粮食作物单产,单位为kg·hm-2,qi为种粮食作物种植面积,单位为hm2;M为粮食作物总种植面积。
根据当量因子表可得区域不同生态系统单位面积的服务价值系数,基于Costanza的理论,根据公式(2)计算得到区域生态系统服务价值量。
ESV=∑ 基于遥感的镇江市土地利用变化及生态系统服务价值研究(2):http://www.youerw.com/shuxue/lunwen_198484.html