摘 要：利用淮河流域及山东半岛30个气象站点的资料，先对降水量和地形因子进行多元统计分析，得到降水量与观测站点的经纬度及海拔的线性回归方程。分别选用反距离权重法（IDW）、普通克里金法（Ordinary Kriging）、样条函数法（Spline）以及考虑到海拔地形因素的协同克里金法（CoKriging）四种空间插值方法，根据淮河流域观测点的降水量值进行插值获得整个淮河流域的降水量分布图。最后通过T检验对四种方法得到的结果进行误差分析，结果表明协同克里金法是最优的。92491
毕业论文关键词：淮河流域，降水量，空间插值，地形
Abstract：Based on the data of 30 meteorological stations in Huaihe River Basin and Shandong Peninsula, the linear regression equation of the precipitation and the latitude and longitude of the observation site was obtained by multivariate statistical analysis。 Respectively using inverse distance weighting (IDW), ordinary Kriging (Ordinary Kriging), spline function method (Spline) and taking into account the Cokriging altitude terrain factors (CoKriging) of four kinds of spatial interpolation method for interpolation of the whole Huaihe river basin precipitation distribution map according to the precipitation in the Huaihe basin observation point value。 Finally, the results of the four methods are analyzed by t test。 The results show that the method is optimal。源F于K优B尔C论V文N网WwW.youeRw.com 原文+QQ752^018766
Keywords：Huaihe river, Precipitation,Spatial interpolation,terrain
目 录
1 前 言 4
2 研究区及数据来源 4
2。1 研究区概况 4
2。2 数据来源 5
3 多元统计分析 5
4 研究方法 6
4。1 反距离权重法（IDW） 6
4。2 样条函数法(Spline) 6
4。3 普通克里金法（Ordinary Kriging） 7
4。4 协同克里金法（CoKriging） 7
5 淮河流域降水量插值 7
5。1 插值 7
5。2 四种插值方法结果检验和误差分析 11
5。3 4种插值方法结果分析 12
结 论 14
参 考 文 献 15
致 谢 16
1 前 言来自优O尔P论R文T网WWw.YoueRw.com 加QQ7520`18766
降水量对地表径流、地下水位等的变化有重要影响[1]，也决定着植被的空间配置及草地分布[2]，因此对降水数据的空间分析对于研究区域水文、水资源分析以及水资源管理、旱涝灾害管理、生态环境治理等都具有非常重要的意义。淮河流域是中国十大流域之一，位于黄河和长江之间，处于南北气候过渡带，降水时空分布不均、洪涝灾害频发，因此研究该区域的降水变化特征对于水资源的合理应用和洪涝灾害的防治有着重要的指导作用。然而降水量数据的采集工作却受到很多因素的影响，只能够以点状的形式分布在各个测量站点，因此得到的降水量数据是不连续的，离散分布于区域内。想要得到连续有序的降水量时空分布信息就要对离散的测量数据进行处理。而对于降水量的分析却总是受到各种因素的影响导致空间分析结果不够理想。地形因素是一个地区降水的重要影响因素，传统的空间分析方法却因为受到技术的限制往往忽略了对地形因素的研究。随着GIS技术的发展，数字高程模型引入和精确的地形分析能力大大提高了降水量空间分布研究的准确性，利用区域降水量与地形之间的相关关系来评估降水量的空间分布能精确地反应地区降水量的空间分布特征。论文网 基于观测点的降水量的不同内插方法比较以淮河流域降水量为例:http://www.youerw.com/shuxue/lunwen_200171.html