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小区域人口预测方法的研究以淮安市为例

时间:2024-01-14 09:41来源:毕业论文
小区域人口预测方法的研究以淮安市为例。采用统计软件SPSS对淮安市人口数据进行分析,并利用一元线性回归、指数曲线预测、综合增长率法建立预测模型,得到淮安市人口的预测方案

摘  要:本文采用统计软件SPSS对淮安市人口数据进行分析,并利用一元线性回归、指数曲线预测、综合增长率法建立预测模型,得到淮安市人口的预测方案。92902

毕业论文关键词:淮安市人口预测,一元线性回归,指数曲线预测,综合增长率,SPSS

Abstract:This paper uses SPSS to analyze the population data of Huaian, and uses Unary linear regression, Exponential curve prediction, Comprehensive growth rate method to establish a prediction model, and obtains the prediction scheme of Huaian population。

Keywords: Huaian population forecast, Unary linear regression, Exponential curve prediction, Comprehensive growth rate, SPSS

目   录

1  导论 5

1。1  研究背景 5

1。2  人口预测方法研究现状 5

1。3  研究意义 8

2  淮安市人口预测模型研究 8

2。1  综合增长率法 9

2。2  指数曲线预测法 9

2。3  一元线性回归预测法 10

3  三种预测方法的综合整理与比较 12

结束语 15

参考文献 16

致谢 17

1  导论

1。1  研究背景

人口预测就是指根据现有的人口状况以及考虑影响人口发展的各种可能的因素,按照科学的方法,预测在未来某个时间的人口规模、水平和趋势。一般地,广义的人口状况是指人口规模、人口分布、人口结构、人口与资源环境的关系、人口的自然和社会变动以及人口状况受社会政治、经济、文化的影响等。而狭义的人口预测则要考虑六个方面的要素,即出生、死亡、迁移、分布、结构、规模对人口状况的影响。其中出生、死亡、迁移会直接的影响人口预测的结果。因此,人口预测一般会以区域内封闭人口为基点,人口迁移变动对其造成的影响另加考虑。当然了,现有的人口统计资料是人口预测的基础,人口统计资料真实与否直接影响到对于人口发展过程规律性的判断,从而影响人口预测结果的准确性。

在本世纪初,我国的人口实现了低增长、低出生、低死亡的历史性转变,但是人口基数过大使人口增长问题依然处于严峻的状态,所以不管是现在还是未来,人口预测都是我国发展的重要课题,因此中国开始日益重视提升社会治理能力,各级地方政府对人口预测也有了更高、更精确的标准。自从我国实施计划生育政策以来,人口自然增长率急剧下降,短短几年创造出了生育率急剧降低的世界性奇迹,论文网使得中国走上了一条富有中国特色的人口发展道路,人口预测一直在为我国实施有计划的人口控制政策而努力[1]。根据准确的人口预测结果同时结合社会经济的发展,可以使劳动力的资源得到充分的利用,可以使社会资源合理的分配,可以采取措施提前应对老龄化等问题。小区域人口预测能够充分的反映出当地人口发展的特点和趋势,因此有助于当地政府有针对性的制定适合当地发展的区域规划,同时也可以为区域发展的相关研究提供基础数据[2]。然而,对小区域人口进行预测任重而道远。首先,小区域人口数据比较缺乏,而且提供的数据质量参差不齐。其次,小区域人口数量受到人口迁移的影响较大。随着区域普查以及抽样调查中人口统计信息日益详细化,基于数学方法派生而来的人口预测方法也逐渐完善起来。 小区域人口预测方法的研究以淮安市为例:http://www.youerw.com/shuxue/lunwen_200649.html

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