(2)9:50    49    10.30    81    12.48    55    10.62    73    10.66
(3)11:00    49    10.26    81    12.72    55    10.63    73    10.67

(1) 确定需要考虑的渗透过程
选取料仓H3的两组数据作为渗透过程的参考:
    抽样时间    料位(容积%)     水分    抽样时间    料位(容积%)     水分
    9:30    59    11.61    9:50    81    12.48
    11:00    58    11.82    11:00    81    12.72
差值    90min        0.21    70min        0.24
取平均值, 设料位为 (%)的煤静止时间 min后, 最低( )处的含水率由 (%)增加到 (%). 此时煤的深度(也即高度) . 静止的前 min不发生渗透, 故渗透时间为 min.
(2) 初始含水率
经计算, 得到如下表:
切出料位(%)    2    4    5    7    14
原含水率(%)    10.88    10.48    10.88    12.03    11.18
含水率下降(%)    0.06    0.18    0.28    0.42    0.56
含水率下降比例(%)    0.55    1.72    2.57    3.49    5.01
拟合含水率下降比例 与切出料位 (%)的关系为:
 
此关系式仅用于 的情况, 则初始含水率选取为:
 
(3) 模拟. 选取对流速度和扩散速度中的参数为:
 
取 dm,  min. 将 min时的含水率分布以及高度 处含水率随时间的变化分别列于图5-1和5-2中.
 
图5-1. 对现场数据的模拟.  min时的含水率分布.
 
图5-2. 对现场数据的模拟.  处含水率随时间的变化 ( 时无变化).
此时我们得到最低点的含水率为12.2722%, 与现场测量数据的误差为12.2722%-12.27%=0.0022%.
3.3实际过程的仿真模拟
本节采用所建模型, 给出一个应用实例. 选取前一节采用的对流速度, 扩散速度和空间时间步长. 考虑以下四个过程:
过程1.
初始时刻 , 加满含水率为8.24%的煤(此后加入的煤含水率均为8.24%); 静止过程中不加煤; 切煤开始时刻 .
此过程中, 煤静止90min, 其中渗透时间62min. 结果如图6.
 
图6. 过程1(渗透62min)的结果.
过程2.
(1) 切煤过程. 切煤速度 , 切煤结束时刻 . 切煤结束之后, 煤经重新分布, 深度为163dm.
(2) 静止过程. 静止过程中不加煤; 切煤再次开始时刻 . 此过程中, 切后余煤静止 , 其中渗透 .
 min和 min时的结果如图7. 其中 min时, 渗透时间为2min, 接近渗透的初始时刻.
 
图7. 过程2(切煤之后高度为163dm, 渗透122min)的结果.
过程3.
(1) 切煤过程. 切煤速度 , 切煤结束时刻 . 切煤结束之后, 煤的深度为110dm.
(2) 静止过程. 于 时加入料位为30%的煤; 切煤再次开始时刻 . 此过程中,
(i) 切后余煤静止150min, 其中渗透122min.
(ii) 新加煤静止60min, 其中渗透32min.
经计算得:
 
因此, 切后余煤单独渗透 (min);  min和 min时的渗透结果如图8-1.
 
图8-1. 过程3.1(切煤之后原有煤的高度为110dm, 单独渗透90min)的结果. 配煤槽水分分布模型的有限差分解法(8):http://www.youerw.com/shuxue/lunwen_2006.html