基于遥感影像的淮安市植被变化研究

摘要：植被作为重要的生态因子，是反映生态环境变化的敏感指示器。为了探明淮安市植被覆盖的发展和变化，本文采用ENVI软件对淮安市2006年、2011年和2016年的Landsat TM遥感影像进行NDVI分析，研究淮安这十年植被覆盖指数的变化及特征。结果表明：淮安市的植被覆盖较均匀，其中淮安市中部地区的NDVI高于中上部地区和西南部地区。从2006年至2016年这10年间，淮安市的植被覆盖面积总体上增加了，尤其是2011年至2016年间植被覆盖面积明显增加。93996

毕业论文关键词：NDVI，淮安市，遥感影像

Abstract：Vegetation, as an important ecological factor, is a sensitive indicator to reflect the change of ecological environment。 In order to explore the Huaian city vegetation development and changes, this paper uses ENVI software on 2006, 2011 and 2016, Huaian city Landsat TM remote sensing image NDVI analysis, this study of Huaian ten years variation of vegetation cover index and characteristics。 The results show that the vegetation coverage in Huaian is even, and the NDVI in the middle part of Huaian is higher than that in the middle and upper parts of the country and the southwest。 From the 10 years from 2006 to 2016, the vegetation cover of Huaian area increased, especially in 2011 and 2016 vegetation coverage area increased significantly。源C于H优J尔W论R文M网WwW.youeRw.com 原文+QQ752-018766

Keywords：NDVI, Huaian, remote sensing

1 前言 4

2 研究区与数据 4

2。1 研究区概况 4

2。2 数据与预处理 5

3 研究方法 5

4 2016年淮安市植被空间分布 6

5 淮安市近10年植被覆盖指数的变化 7

5。1 2006-2011年植被覆盖指数的变化 7

5。2 2011-2016年植被覆盖指数的变化 8

结论 10

参考文献 11

致谢 12

1 前言

植被是地理环境的重要组成部分，是陆地生态系统的主体，也是地球表面上最主要环境控制因素之一[1]。植被通过光合作用能够调节地球碳平衡，减少大气中温室气体（如CO2）的排放，从而降低温室效应带来的危害，维护地球气候稳定。植被覆盖是区域变化乃至全球变化预测模型中最为重要的信息，是影响甚至决定区域生态环境演变的重要因素，在全球变化研究中扮演着重要的角色。作为Land Use/Land Cover Change（LUCC）的核心问题之一，植被覆盖变化相关研究已成为全球变化研究的重要内容。在相关研究中，通过定量、空间、时间和多尺度视角理解区域植被的结构、机能和相关过程是评价土地动态变化的关键[2]。同时，科学家已经认识到使用遥感数据评价生态系统空间模式和时间过程的重要意义。论文网

在遥感数据提取的表面参数中，归一化植被指数（NDVI）是目前广泛应用的表征植被状况的指数。它是遥感影像的近红外波段（infrared）和红外波段（red）的比值参数, 计算公式是NDVI = ( infrared - red ) / ( infrared + red )。它与植被覆盖度、生物量、叶面积指数及净初级生产力密切相关，能够在大的时空尺度上客观反映植物的覆盖信息，是植被生长状态及植被空间分布密度的良好指示因子[3]。它是一种简单、有效地反映地表植被覆盖，生长状况的度量参数[4]。基于遥感影像的淮安市植被变化研究:http://www.youerw.com/shuxue/lunwen_201942.html