摘 要：干旱是复杂的气候灾害，其长期频繁发生和持续，对人类的生活和生产都有重要影响。本文利用层次分析法（AHP）、GIS等技术对江苏省干旱灾害孕灾环境、致灾因子、承灾体以及抗灾能力进行分析。选定标准化降水蒸发指数(SPEI)、降水、人口密度、河网密度、医疗机构数、GDP 等11 个因子作为评价指标，确定各个评价因子对旱灾所起的作用，利用GIS空间分析计算旱灾风险，最终得到江苏省干旱灾害风险评估图。结果表明旱灾综合风险最大区域为徐州西南地区和宿迁北部地区，其次是盐城、泰州，旱灾风险低值区位于苏州、无锡和南通。该研究是对江苏省干旱灾害风险评估的有益尝试，可以为干旱灾前防御和风险管理提供决策依据。93930

毕业论文关键词：干旱，层次分析法，地理信息系统，风险评估，江苏省 

Abstract: Drought is a complex climate disaster, and its frequent occurrence have an important impact on human life and production。 In this paper, Analytic Hierarchy Process (AHP) and GIS spatial analysis were used to analyze the occurrence of drought。 The selected assessment indices include Standardized Precipitation-Evapotranspiration Index (SPEI), precipitation, population density, river network density, the number of medical institutions, and GDP。 The AHP was adopted to determine the weight of each evaluation factor in the drought assessment risk model。 The results showed that the high risk of drought is mainly distributed in the southwest of Xuzhou and the northern part of Suqian。 The region of Yancheng, Taizhou and Suqian have medium risk。 While the low risk areas are located in Suzhou, Wuxi and Nantong。 This study can provide a basis for decision-making on drought disaster prevention and risk management。   

Key words: Drought, AHP, GIS, risk assessment, Jiangsu Province

目   录

1 前  言 3

2  研究区概况、数据和方法 4

2。1  研究区概况 4

2。2  数据来源 4

2。3  研究方法 5

2。3。1  SPEI指数的计算 5

2。3。2  干旱风险评价指标选取 5

2。3。3  风险综合指数评估模型 6

2。4 各指数权重计算 7

2。4。1  致灾因子危险性 7

2。4。2  孕灾环境敏感性 8

2。4。3  承载体易损性 8

2。4。4  抗灾能力 8

2。4。5  综合风险 9

3  结果 9

3。1  致灾因子危险性分布图 9

3。2  干旱灾害敏感性区划图 10

3。3  干旱灾害易损性区划图 11

3。4  干旱灾害抗灾能力区划图 12

3。5  干旱灾害综合风险区划图 13

结  论 15

参 考 文 献 16

致  谢 18

1 前  言

干旱对人类的生存、社会生活以及经济发展的影响已经远远超过了其他的自然灾害。干旱的发生范围最广、发生频率最高、产生的影响也最为严重。据统计，每年因干旱造成的全球经济损失高达60～80亿美元[1]。干旱灾害风险评估是进行干旱灾害机理与预测的基础，不同地区的气候、地形地貌以及地表下垫面的差异导致各地发生干旱的原因不同，造成的影响也不同，所以干旱评估具有一定的时间性和地域性。来自优I尔Q论T文D网WWw.YoueRw.com 加QQ7520~18766 基于GIS的江苏省干旱灾害风险评价与区划:http://www.youerw.com/shuxue/lunwen_201944.html