在实际问题中,面对一些带随机因素的复杂系统,用分析方法建模常常需要作许多简化假设,与面临的实际问题可能相差甚远,以致解答根本无法应用。这时,计算机模拟就是十分重要的选择。
2。2数学建模一般步骤文献综述
(1)模型准备 充分认识所研究的实际问题的背景,明确其现实意义,把握研究对象的各种信息,进而确定使用哪种数学方法和建立哪种数学模型,继而用数学的语言来描述实际问题。
(2)模型假设 为了运用数学方法,一般要对实际问题做必要的、合理的假设,即根据研究对象的特征以及建模的目的,对实际问题做一些必要的简化,并且用精确语言做出一些假设。
(3)模型建立 根据我们所做的假设以及事物之间的一些联系,在我们假设的基础上,运用合适的数学方法来描述各变量之间的数学关系,进而建立相应的数学模型。
(4)模型求解 运用已知的数学方法去求解上一步所得出的数学问题,即利用已获得的数学资料,对模型的参数做出计算。
(5)模型分析 对求解所得到的结果进行数学上的分析,尤其要注意当数据变化时结果是否依旧稳定。
(6)模型检验 将模型分析所得结果与实际情形进行对比,然后可以根据实际情况修改模型使其更符合要求,合理性和适用性更好。
(7)模型应用 应用的方式因具体问题性质而各有异同。
计算机模拟在数学建模中的应用(2):http://www.youerw.com/shuxue/lunwen_202137.html