④利用通过检验的关系式对某些生产过程进行分析和预测，回归分析在当今社会实用性是非常广泛的，大量实用的统计软件包更是给回归分析带来了便利。

回归分析研究的主要问题是：

（1）确定X与Y之间的定量关系表达式，次表达式就是我们要求得回归方程；

（2）通过各种方法对上述所求回归方程进行显著性检验；

（3）判断解释变量X对被解释变量Y有无影响；

（4）最后利用通过检验的回归方程进行相关分析和决策。

2.2多元线性回归模型

2.2.1多元回归分析概述

多元线性回归分析：多元线性回归分析就是指回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系.。

多元线性回归模型的一般形式为其中k为解释变量的个数，j(j=1,2, ,k)称为回归系数，（2.2.1）式被称为总体回归函数的随机表达形式。它的非随机表达式为可见，多元回归分析是研究多个解释变量对被解释变量作用的回归。（2.2.1）式表示各解释变量对被解释变量的平均响应。j被称为偏回归系数，表示在其余几个解释变量不变的条件下，Xj每变化一个单位，Y的均值EY的变化，或者说j给出Xj的单位变化对Y的均值的“直接”或者“净”影响。