(4)提出建议。我将根据我的研究结果,对于教师在教学过程中对学生的引导,提高学生的数学建模能力,提出相应的建议。
3.误差分析与控制
3.1.误差出现的可能情况
(一)抽样误差抽样误差是由抽样方法本身所引起的误差,由于样本本身抽取的随机性可能的影响,这种误差一般是不可避免的。
(二)主观因素误差在调查过程中,要求受访者能够提供准确、完整的资料。但在实际的调查过程中,由于种种原因,例如问卷专业性较强、调查时间限制等等,往往导致调查者无法提供完整的或者错误的调查结果的情况,从而导致填写的内容与受访者实际情况有偏差。
(三)认为误差在收集、整理问卷以及最终的录入、分析数据等环节由于粗心、部分问卷遗失问题,使
得数据出现偏差。尤其在数据录入环节,稍有不慎就有可能出现数据的偏差,使得分析与最终结果出现误差。
1.1.误差控制在实际调研的过程中,本项目主要通过以下措施来控制整个调研过程中产生的误差:
(一)合理控制被调查对象的性别、年级及数学成绩结构,降低抽样误差。由于中学在分班时已经考虑了学生的成绩与性别,一个班内的学生成绩与性别分布都较均匀,因此可以将整个中学看成一个总体,每一个班级划为一个群,进行整群抽样,在对一个群发放问卷时,向学生表达此份问卷对于我的课题研究的重要性及我的真诚,并对学生表示感谢,既控制了误差,又大大提高了问卷发放与回收的效率。
(二)尽可能确保受调查者资料的完整性与准确性。在受访者对问卷问题有疑问时,尽可能用简单明确的语言,耐心为其解答问题。比如受访者对于数学建模不够了解的情况下,进行耐心解释,解决受访者疑惑。
(三)数据核对。在数据录入完成后,多次重新审核数据,确保数据的准确性。
4.问卷质量分析
4.1.问卷信度分析
表3-1信度统计——克朗巴哈ɑ系数表
克朗巴哈ɑ系数 标准化后的ɑ系数
整体问卷 0.976 0.974
由表3-1可知,此整体问卷的样本数据的克朗巴哈ɑ系数为0.976,标准化克朗巴哈ɑ系数为0.974,达到0.9以上,说明该整体问卷的信度很好。
4.2.问卷效度分析为了考察我的问卷是否能准确测出中学生数学建模能力地下的因素,我对收集到的问卷进行了效度分析,表3-2显示了样本的KMO度量与Bartlett的球形度检验结果:
表1KMO和Bartlett的检验结果表
KMO和Bartlett的检验
取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量 .969
Bartlett的球形度检验 近似卡方 7493.490
自由度 153
P值 .000
一般认为KMO大于0.8,接受使用因子分析效果较好。表3-2显示了KMO=0.969,因此我们的样本非常适合因子分析方法。同时Bartlett’s球形检验近似卡方的值为7493.490,自由度为153,p值<ɑ=0.01,则认为各变量之间存在显著的相关性,这说明我们的结果可互相验证对方,保证结果的完整性和科学性。
综合这一系列检验结果,我认为我的样本调查数据信度及效度均较好,具有一定的真实性与可靠性。
数学核心素养高中学生的数学建模能力研究(3):http://www.youerw.com/shuxue/lunwen_205276.html