•当aij=3时，元素i比元素j略微重要；

•当aij=5时，元素i比元素j重要；

•当aij=7时，元素i比元素j重要得多；

•当aij=9时，元素i比元素j的极其重要；

•当aij2n，n1,2,3,4时，元素i和j的重要性位于aij=2n1与aij=2n1中间。

例如可构建如下矩阵：其中C1为人品，C2为才能，C3为资历，C4为群众基础。

举例：a123表示我认为人品比才能稍微重要；a135表示我认为人品比资历稍强重要；a147表示我认为人品比群众基础强烈重要。

2.1.3针对单一的标准，计算各备选元素的权重

权重向量的计算可以为决策者提取出有用的信息，从而让决策者能直观的看出各因素的重要性，为决策提供有力的科学依据。具体方法为和积法，如下：

（1）矩阵每一列归一化：（2）对按列归一化的矩阵，再按行求和；

（3）将向量归一化：

（4）计算最大特征根：

2.1.4判断矩阵的一致性检验

我们所说的一致性是指判断思维的逻辑的一致性。比如，当A比C是强烈重要，B比C是稍微重要，那么显然A一定是比B重要的。思维的一致性要符合逻辑，否则判

别就会有冲突。具体步骤如下：

•计算计算衡量一个成对比较矩阵A（n1阶方阵）不一致程度的指标CI：

CImax(A)n；n1

•对于固定的n，有随机一致性指标RI，如表2-1；

表2-1随机一致性指标•一致性比率计算如下（用于确定矩阵A的不一致性的容许范围）：

CRCI。RI

当CR0.1时，那么就说明这个成对比较阵拥有较为合理的一致性，又或者说能够接受它的不一致性水平；如果不满足，就调整该成对比较矩阵，直到其拥有满意的一致性。

2.1.5确定最优方案

通过层次总排序来确定最优的方案，首先确定某一层中所有因素对于总目标的相对重要性的排序权值，然后计算加权平均值，最后比较排序结果即可得出最终决策。

2.2模糊层次分析法

2.2.1模糊互补判断矩阵的建立

我们在运用模糊层次分析法对元素间的两两比较判断作判断时,一般会采用其中一个元素A比另一个元素B的重要程度定量表示,则得到的模糊判断矩阵

。如果具有如下性质：