2013-04-09    2215.47    2225.77    14.18    0.64%    2215.47    2234.73    82896544    7313504.00
2013-04-08    2196.24    2211.59    -13.70    -0.62%    2180.67    2212.59    86257472    7366616.50
2013-04-03    2232.69    2225.29    -2.44    -0.11%    2217.25    2241.34    81795264    6880135.50
2013-04-02    2234.90    2227.74    -6.66    -0.30%    2220.44    2253.42    89714320    7759666.50
2013-04-01    2229.46    2234.40    -2.23    -0.10%    2227.31    2243.95    77411776    6699753.50
表2：课题选择的证券数据
通过XML标记语言存储的这10组数据其具体代码为：
<?xml version="1.0" encoding="GB2312" ?>
<上证指数>
  <证券数据>
    <日期>2013/04/01</日期>
    <开盘>2229.46</开盘>
    <收盘>2234.4</收盘>
    <最低>2227.31</最低>
    <最高>2243.95</最高>
    <成交量>77411776</成交量>
    <成交金额>6699753.5</成交金额>
  </证券数据>
    ……
  <证券数据>
    <日期>2013/04/16</日期>
    <开盘>2169.63</开盘>
    <收盘>2194.85</收盘>
    <最低>2165.78</最低>
    <最高>2196.43</最高>
    <成交量>79992176</成交量>
    <成交金额>6695584.5</成交金额>
  </证券数据>

</上证指数>
而最终参与运算的这些数据都通过预先的预处理，最终参与数据运算的数据其具体代码为：
<?xml version="1.0" encoding="GB2312" ?>
<标准化数据>
  <证券数据>
    <编号>1</编号>
    <开盘>0.8883</开盘>
    <收盘>1</收盘>
    <最低>1</最低>
    <最高>0.8338</最高>
    <成交量>0.4620</成交量>
    <成交金额>0.5047</成交金额>
  </证券数据>
    ……
  <证券数据>
    <编号>10</编号>
    <开盘>0</开盘>
    <收盘>0.2461</收盘>
    <最低>0</最低>
    <最高>0</最高>
    <成交量>0.5749</成交量>
    <成交金额>0.5028</成交金额>
  </证券数据>

</标准化数据>
这里的标准化处理的算法过程将会在第三章详细说明，再次不再赘述。
时间节点证券数据相似度算法的分析与运算
数据的预处理
数据的选择
本课题研究的主要是以时间为单位的证券数据的相似度，在选择数据的时候需要考虑几点： 以时间为单位的证券相似度的研究+文献综述(5):http://www.youerw.com/shuxue/lunwen_2994.html