文献[1]、[2]、[19]主要讲了统计数据的挖掘、处理、分析和检验原理，文献[4]主要讲了时间序列数据的分析、建模、检验和修正理论，文献[3]、[17]、[18]是关于经济方面的基本理论知识.张丽波[6]的人才培养和流动与区域经济发展的关系研究，主要是从劳动力方面分析对经济增长的影响，主要包括人口总量、人口流动、人口知识素养等方面.金巧义[16]的我国固定资产投资与经济增长相互关系的研究，用回归分析的方法，建立投资与GDP的一元回归模型，分析了投资对于经济增长的拉动作用.汪海涛[20]在中国经济时报发表的名为“十五期间高投资低消费的形成原因”的文章，从理论上分析了投资与消费共同作用下的中国经济增长模式，并且提出了一些有效的意见和建议.杨卫涛[21]2011年在洛阳师范学报发表的论文—河南省经济增长多因素实证分析，从生产法GDP入手，以资本、劳动力、产业结构和制度因素等生产要素和产出之间的关系为理论依据，用柯布—道格拉斯生产函数分析了各生产要素的经济增长的关系.
本文创作的思路是，不仅要从生产法GDP角度考虑影响经济产出的各种因素，还要从支出法分析资本形成、消费、财政支出等因素对GDP的影响.也就是说，分析经济运作，既要从微观经济分析生产要素对产出的直接影响，也要从宏观方面分析消费对于经济增长的反作用.因此，本论文是一篇综合性的应用性文章.从微观经济方面，主要采用了柯布—道格拉斯生产函数，对投资、从业人数、制度因素、产业结构等因素运用主成分分析法，提炼出互不相关的解释变量，在尽量不损失总体信息的情况下，运用最新二乘法进行回归分析，拟合数据.其中，投资数据采用全社会固定资产投资，从业人数为农业、工业和服务业三大产业从业人数之和，制度因素和产业结构因素为非量化因素指标，将它们转化成可计算的量化指标，然后带入分析.从宏观经济方面，主要利用Eviews软件进行绘图、分析、检验和预测，由于是以河南省为例进行的论文写作，所以我们尽可能利用当前河南省经济的重大决策，如投资，消费，人口控制等进行验证，并预测各个解释变量的变化对河南省整体经济的影响程度，以及多个解释变量共同变化对于河南整体经济的影响程度，分析某些重大决策的可行性、有用性，和效用的大小.
本文中的大部分数据均来自中国统计局官网，部分数据引用现有文献或参考书的数据资料，然后进行充分的数据挖掘，得出可以直接用来绘制图表或者进行分析的有效数据.
1.区域经济增长
1.1区域经济增长的定义和分类
经济增长：是指一个经济所生产的物质产品和劳务在相当长时期内的持续增长，即产量的增加.也可以理解为，在一个较长的时间跨度上，一个国家或地区人均产出（或人均收入）水平的持续增加.表现为一个国家或地区当年国内生产总值对比往年的增长率上.增长率为负值，则是经济衰退. 
狭义的区域经济增长：一个区域内社会总财富的增加，用货币形式表示，就是国内生产总值GDP的增加，用实物形式来表示，就是各种产品总量的增加.
广义的区域经济增长：除此之外，包括对人口的控制、人均国民生产总值的提高，以及产品需求的增加等.只有把经济总量的提高、人口规模和产品需求的增加结合起来才能正确理解区域经济增长的含义.
区域经济增长是一个长期的时间序列过程，有时我们必须从一个相对较长的历史时期来观察，才能发现增长的长期趋势.经济增长的核算一般依靠GDP、GNP等统计数据.在本论文的时间序列数据分析研究中，用地区生产总值GDP表示区域经济的货币水平.经济增长率的核算方法为：本年度的GDP总量对比往年GDP总量，得出经济增长的百分比. 河南省区域经济增长影响分析(2):http://www.youerw.com/shuxue/lunwen_40408.html