生态高值农业的科学评价+文献综述

毕业设计说明书（论文）中文摘要摘要：本文的主要内容是建立生态高值农业的科学评价模型。为验证方法的正确性，本论文采用对比研究。通过模糊数学隶属度的概念对原始数据进行离散化，然后采用机器学习中粗糙集的概念进行属性约简，得到一个简化的指标集，最后应用 BP神经网络分类器的功能对评价对象进行评价。经过对比，我们发现，本文采用的方法和对比方法得到的结果基本相同，从而验证了本文方法的正确性，为该方法在生态高值农业的综合评价上的应用作了有益地探讨。6480
关键词生态高值农业评价隶属度属性约简 BP神经网络对比研究
毕业设计说明书（论文）外文摘要
Title   Scientific Evaluation of    Ecological High-value Agriculture
Abstract
The main content of this paper is to establish the scientific evaluation
of ecological high-value agricultural model. To verify the correctness
of the method, this paper adopts a comparative study. First of all, we
adopted the concept of fuzzy mathematics membership to discretize the
original data , and then use the concept of attribute reduction of rough
sets in machine learning for a simplified set of indicators. At last we
apply the function of BP neural network classifier to evaluate the
subject. For comparison, we found that the results obtained by the method
and comparison method used in the paper[2] is basically the same ,
verifying the correctness of the proposed method. We laid the foundation
for the method in the comprehensive evaluation of the ecological
high-value agriculture.
Keywords    ecological high-value agricultural evaluation    membership
degree attribute reduction   bp neural network   comparative study
本科毕业设计说明书（论文）第I 页共I 页
目次
1 绪论    1
1.1 生态高值农业简介和特征    1
1.2 本文的主要研究内容与方法    2
2 粗糙集理论    4
2.1 粗糙集理论的起源    4
2.2 粗糙集的基本概念    4
2.3 粗糙集中的属性约简算法    7
3 BP人工神经网络模型    8
3.1 人工神经网络发展历程    8
3.2 人工神经网络的特点    9
3.3 BP人工神经网络的结构[10]
. 9
3.4 BP人工神经网络的理论基础    10
4 粗糙集和神经网络结合技术在综合评价中的应用    15
4.1 粗糙集理论与人工神经网络结合的优点 . 15
4.2 论文研究的基本步骤 . 15
4.3 研究对象选取 . 16
4.4 生态高值农业综合评价的具体步骤 . 16
结论    31
致谢    32
参考文献    33
1 绪论
1.1 生态高值农业简介和特征
目前生态环境的恶化已经为人类社会的发展敲响了警钟。我们知道大气中碳
浓度的升高是导致全球气候变化的主要原因，而农业是温室气体的第二大重要来
源，如何减少农业温室气体排放量并探寻减排方法已经成为当务之急，生态农业
概念正是为应对这种挑战而提出[1]
。
生态农业作为一个专有名词，最早是由美国土壤学家 W.阿尔伯卫奇
（W.Albreche）于 1971 年提出，从提出至今已有 40多年时间。但是，对生态农
业的内涵却始终没有统一的认识。W.阿尔伯卫奇（W.Albreche）认为生态农业是生态高值农业的科学评价+文献综述:http://www.youerw.com/shuxue/lunwen_4057.html