精度高
随着这个时代和科技地不断向前发展，数字化的精度已达到了相当高地高度.随着我们图像像素和图像量化数的不停往上增加，数字图像处理它地精度范围也明显地在不断不断地提高.我相信在未来的日子里，随着人类大脑的不断开发，精度将变得越来越高，也许，超乎所想.
再现性
数字图像处理结果仅与输入图像和处理方法有关，一旦输入图像和处理方法确定，则处理结果就已经决定了，能很好地再现，即重复性好.与人们视觉处理的主观性无关，更加不会有模拟图像（如照片）处理图像质量的不一致性的现象存在.
适应性
数字图像处理的适应性超级的强大，它不仅可以处理人们肉眼所不可见的图像如显微镜下的图像，又可以处理大到航空的图像；它处理动态的图像都不在话下，更加不用说是静态的图像了；对于不同的光谱，它都可以适应，而不是局限于可见光，所以说它涉及的范围相当的广泛，各行各业，超级强大的适应性！
定量性
数字处理有着其他方式无法达到的效果，在定量结果的处理上，很容易就可以获得.
灵活性
数字图像处理的灵活性也特别的好.例如对处理程序稍加改变，同一幅图的处理结果的结果便改变了.像这个线性的非线性的运算以及一切能用数学公式来表达地运算都是可以用来做数字图像处理的.
存储容量大
有优点也就会存在不足的地方，其一数字图像处理要求计算机有足够的内、外存储空间，其二存储空间会随着精度的增高而增高，这也是急需要解决的问题.可喜可贺的是，随着科技的不断革新新型存储器不断推出，存储容量也在不断的提高，或处理精度进一步提高，这些都将使得数字处理存储容量大的问题得到一定程度的改善.
处理速度较慢
数字图像处理的速度要和与人的视觉处理速度作比较的话，那显然速度要慢一些，且处理时间与精度之间呈正相关的关系，处理精度越高相应的所需要的时间就更长一些.这里速度问题显然已经成为了实现数字图像处理提高实用化地重要阻力.我相信，随着图像处理软件技术以及图像专用硬件的不断更新不断发展发展，处理速度也必然将会不断得到提高.
2.MATLAB在图像处理中的应用
图像文件格式的读写和显示.
在MATLAB 环境里我们使用函数imread()用于各种图像文件的读入，像:ico、gif等不同格式的图像都可以用imread来读，使用imshow()函数在MATLAB桌面显示图像.
图像处理的基本运算
图像处理的它的基本运算我们简单的分为线性和非线性运算两类，这个其中图像和、差、等运算方法它属于线性运算 .卷积、相关、滤波等运算则属于非线性.例如，卷积函数conv2()、滤波函数colfilt()等等.
图像变换
像这个离散傅立叶变换 、连续小波变换等等还有好多，这些个变换都属于MATLAB图像变换.
图像的分析和增强
要想对图像进行统计计算方面地处理的话MATLAB具有校正图像、直方图的均衡、对比度的调整、自适应滤波等等的功能.
上面提到的所有MATLAB在图像中的应用都可以用相对应的函数来实现，当然，使用时必须按照正确的函数调用语法输入参数. 基于matlab的数字图像处理技术的研究(2):http://www.youerw.com/shuxue/lunwen_40605.html