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数字营销市场规模影响因素及预测的研究(5)

时间:2020-02-18 13:21来源:毕业论文
移动电话普及率 43.14214 26.92902 38.47 6.72 90.33 表3.3 总体变量的描述性统计(2) 变量名 均值 标准差 中位数 最小值 最大值 域名数 625.01811 658.66348 335.07 12.2099


移动电话普及率    43.14214    26.92902    38.47    6.72    90.33
表3.3  总体变量的描述性统计(2)
变量名    均值    标准差    中位数    最小值    最大值
域名数    625.01811    658.66348    335.07    12.2099    1844
网站数    152.97071    113.87479    117.35    26.5    323.2
国际出口宽带数    727493    973978    312812    2790    3406824
网民人均周上网时长    15.57143    4.98574    16.4    6.3    25
网络购物用户规模    8762    9890    3937    187    30189
网上银行用户规模    7282    8787    2735    61.2    25006
各渠道用户规模    35914    32987    22657    2188    96626
数字营销市场规模    237.61423    333.40207    83.25    3.1    1100
由表3.2和3.3可得,在这16个指标中,从均值与中位数的比较可以看出,除了网民人均周上网时长的均值比中位数稍小,其他15个指标的均值都比中位数大,说明了某几年的各指标值比其他年份有较大涨幅。
从标准差来看,这些指标的标准差都比较大,说明样本数据在2000-2013年期间,各指标的离散程度都比较大,换句话说,各指标在这期间都有明显的变化。
3.4  Pearson相关性分析
3.4.1  Pearson相关性分析的概述
相关性分析是研究因素之间是否存在着某种依赖关系,并探讨存在依赖关系的因素的相关方向和相关程度,通过计算相关系数来做深入的定量考察。 数字营销市场规模影响因素及预测的研究(5):http://www.youerw.com/shuxue/lunwen_46293.html
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