对方程（6）可以采用分离变量法,求解得
                       ,                        （7）
    为了利用简单的线性最小二乘法估计这个模型的参数 和 ,将方程（6）表为
                      ,   .                   （8）
    利用1978年至2010年的河南省企业职工历年平均工资数据,用MATLAB软件拟合得 , ,将其代入（7）式得到阻滞模型为
                       .                   （9）
由上式,可以预测出2013-2035年的河南省职工年平均工资（见表6）
表6 阻滞模型预测河南省年平均工资
年份    2013    2014    2015    2016    2017    2018    2019
年平均工资    45562    51133    57327    64199    71805    80201    89442
年份    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026
年平均工资    99581    110667    122741    135837    149977    165170    181409
年份    2027    2028    2029    2030    2031    2032    2033
年平均工资    198668    216903    236048    256016    276700    297972    319689
年份    2034    2035                    
年平均工资    341695    363826                    
该模型考虑了几个阻滞因素,对未来企业职工工资的预测相对较小.
可考虑灰色模型,这是最近几年较为流行的预测模型,它对于影响因素要求不高,不必考虑多种因素对经济发展影响的情况下可以保证较高的求解精度.接下来建立灰色预测模型GM(1,1)对2013—2035年的河南省企业职工年平均工资进行预测,用于对阻滞模型的对比分析.
    记 其中 表示第 年河南省职工年平均工资值.
第一步：令 为GM（1,1）建模序列,表示灰导数
第二步：令 为 的AGO序列,对 作累加生成,即得到新的序列 ,
第三步：令 为 的均值序列,表示白化背景值
则得到GM(1,1)的灰微分方程模型为  （11）
式中： 为待估计参数,分别称为发展灰度和内生控制灰度.
其中,
 
经变换后得到
    .                  （12）
在（12）两端同时乘以 得,   ,
即                      .
将代入上式中,可得         , 企业退休职工养老金收支问题研究+MATLAB数学建模(6):http://www.youerw.com/shuxue/lunwen_49.html