由于聚集度系数随着土地覆盖类型和季节变化而不同，使聚集度的提取变的困难，并且在植被生长的不同阶段和在根、源`自·优尔.文/论:文'网,www.youerw.com 芽、冠层等生态系统中层次的不同也会存在差异，使精确获取聚集度系数更加困难。数字半球摄影[4]（Digital Hemispheric，HP）和多波段植被成像系统（Multiband Vegetation Imager，MVI）在全球生态系统中被用来测量Ω，由于这些仪器所用的算法被分为两种类型，它们获得的测量值在一些地区会有一定的差别[5-9]。而传统的遥感应用主要集中在从多光谱图像中提取生物物理和化学信息，和从角度数据中提取的信息相比，多光谱数据获取的信息量非常少。直到最近机载和星载的多角度数据能够被获取，多角度遥感测量对植被结构敏感的特征才被发现，因此可以通过已知的先进结构模型来进行聚集度系数的获取研究[10]。

1.2 国内外研究现状

1.3 研究内容和技术路线

1.3.1 研究目标

关于聚集度系数的研究和验证多集中在北美地区，对国内的植被聚集度研究较少，本文选取我国东南地区作为研究区域，利用MODIS MCD43A1产品，模拟不同植被的反射率特征，并根据植被在热点和暗点的二向反射率，即在观测天顶角为45度，太阳天顶角为45度，相对方位角分别为0度和180度的情况下求的NDHD，并根据NDHD和聚集度系数之间的线性关系，模拟出聚集度系数，并结合ArcGIS软件进行制图，分析不同植被覆盖类型的聚集度差异以及聚集度系数在不同时节的季节变化特征。

1.3.2 技术路线

显示了研究的技术路线，首先对MODIS的反射率产品和地表覆盖类型产品进行MRT预处理，获取研究区域的地表覆盖类型和核系数，基于Ross-Li-C模型，求得地表的反射率，计算出NDHD，从而获得聚集度系数分布图，并对结果进行比较分析。