摘要: 本文基于2005年-2013年的月度数据，通过单位根检验、格兰杰因果检验和协整检验分析了我国住宅房地产投资与货币供应量之间的关系，并用季节性模型对住宅房地产投资作预测，用ARIMA模型对货币供应量作预测。分析表明住宅房地产投资的增加会导致货币供应量的增加，货币供应量与住宅房地产投资是长期影响的。对住宅房地产投资增加的影响也包含住宅投资自身的变化。53934
毕业论文关键词: 住宅房地产投资,货币供应量,实证分析
Abstract: Based on 2005 -2013 monthly data, by unit root test, Granger causality test and cointegration, this paper analyzes the relationship between China's real estate prices and the money supply, and predicts residential real estate investments and the money supply by seasonal model and ARIMA model respectively. The analyzation shows that increased investment in residential real estate will lead to an increase in the money supply, and they interact in the long time.
Keywords: residential real estate investment, money supply, empirical analysis
目 录
1 引言4
2 实证检验型4
2.1数据说明.........4
2.2 ADF检验模型.............4
2.3 Granger因果检验验模型.....................5
2.4协整检验模型.5
3 检验结果与分析............6
3.1 ADF检验结果.................6
3.2 Granger因果检验结果.7
3.3协整检验结果.................8
4住宅房地产投资与货币供应量的预测.....................8
4.1季度性模型预测.............9
4.2 ARIMA模型预测................10
结论...12
参考文献...13
致谢...........14
附件...15
1引言
货币政策是政府用来调节经济走向,刺激或者收缩经济的重要政策工具,而在我国,货币供应量仍是货币政策的中间目标。货币主义代表人物弗里德曼认为,货币供给量与名义收入成有规则的正比关系,正是基于此,货币主义认为,货币供应应该保持有规则的增长,这也成为制定货币政策的一个规则。按照这一思想,发达国家和大多数发展中国家较为成功地控制了通货膨胀,保持了价格稳定,时至今日,控制货币供给量、保持物价稳定仍是许多国家货币当局制定货币政策的重要依据。资产价格波动会影响货币市场均衡,是对主流货币理论的一个巨大发展。随着住房改革的深入和房地产市场的快速发展,全国房地产价格快速增长,房地产在居民财产中所占比例越来越高。作为居民持有的另一项重要资产的房地产,其价格波动对货币市场均衡的影响,却很少有人问津。相对于有价证券,普通消费者持有房地产的比率要高,而且房地产也是消费者生活的必需的耐用消费品,房地产价格的波动对于居民生的影响程度更大,产生的社会效应也更强。因此,研究住宅房地产投资和货币供应量之间的互动关系,有很强的现实意义和理论意义。
2实证检验模型
2.1数据说明
本文数据来自中国国家统计局数据库,数据处理均使用QMS公司的Eviews7.0软件。文章旨在分析我国住宅房地产投资与货币供应量之间的关系并作出各自的预测。在货币供应量指标中,M2与宏观经济实际变量之间关系最密切,因此本文选取M2作为货币供应量指标；房地产市场方面,选取住宅房地产投资I作为研究对象。
2.2数据平稳性检验—ADF检验模型
为避免非平稳的经济变量在回归分析时带来的伪回归问题,必须对数据进行平稳性检验。本文对上述经济变量采取ADF检验,分析各个变量是否具有平稳性。
ADF的回归方程式为: 住宅房地产投资与货币供应量之间的关系和预测:http://www.youerw.com/shuxue/lunwen_58120.html