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人口预测模型研究及应用(2)

时间:2020-08-28 11:05来源:毕业论文
2 淮安人口情况 十一五末,全市城镇化率已达37.53%.2005年淮安市年末总人口527.77万人,城镇人口198.08万人,分别比2004年增加3.71万人、7.61万人,全市城镇

2 淮安人口情况

    “十一五”末,全市城镇化率已达37.53%.2005年淮安市年末总人口527.77万人,城镇人口198.08万人,分别比2004年增加3.71万人、7.61万人,全市城镇化率为37.53%,比2004年提高1.18个百分点.根据《淮安市国民经济和社会发展第十一个五年规划纲要》2010年,全市城镇化水平达46%,城镇人口达250万人,据此测算,2010年城镇人口要比2005年净增52万人.人口变化与水资源需求变动密切相关,掌握人口发展趋势,可以有效避免人口数量过多对水资源造成压力,对水资源的管理和优化具有重大意义,防止水资源出现供求矛盾.2001--2010年淮安市人口呈现不断增长的趋势,人口年均增长率为0.515%,人口平均年增长2.4万人,每年之间的人口增长相对稳定,即使淮安人口增长速度不大,但是人口数量仍对环境承载能力和资源造成压力,人口增长与资源,环境,经济发展之间出现矛盾[6].

淮安市2001-2010年人口总数   单位:(万人)

年份            人口数 年份            人口数

2001            514.38

2002            517.68

2003            519.92

2004            524.06

2005            527.77 2006            532.77

2007            533.40

2008            536.91

2009            534.16

2010            538.74

 

3  人口预测模型建构

3.1 一元线性回归法

    一元线性回归模型是只有一个解释变量,用于解释被解释变量与另一个解释变量之间的线性关系. 是时间, 是人口数量, , 和 为未知参数,设2001年时 =1,利用 进行分析,操作步骤如下:

     (1) 选择菜单   .

     (2) 选择被解释变量 即人口总数到 框中.

     (3) 选择解释变量 即年份到 框中.

人口预测模型研究及应用(2):http://www.youerw.com/shuxue/lunwen_59430.html
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