2  理论知识

回归分析是统计分析方法中一种应用极其广泛的数量分析方法。它的主要用途是：分析事物之间存在着的统计关系，研究一个变量关于另一个(些)变量的具体依赖关系，它侧重于考查各变量之间的数量变化规律。以便帮助人们能够准确把握某一个或多个解释变量的变化对被解释变量影响的程度,这样为进一步科学合理的预测提供一定的依据[4]。

回归模型是对统计关系进行定量描述的一种数学模型，用来描述被解释变量如何依赖于解释变量和误差项的方程[4]。

回归方程是根据样本资料通过回归分析所得到的反映一个变量对另一个(些)变量的回归关系的数学表达式，用来描述被解释变量的期望值如何依赖于解释变量的方程[4]。

3  实证分析

3.1  变量选择与数据来源

影响汽车销售量的因素有很多,既有政策因素也有经济因素,要想将各种因素对汽车销售量的影响都分析出来,在现实中几乎无法实现。因此,本文在借鉴一些研究学者的成功经验的基础之上,结合自己所需要研究的内容，实际选取了中国统计年鉴中全国汽车产量, 国内生产总值(GDP)，居民消费价格指数(上年=100)(CPI)，车用燃料及零配件类城市居民消费价格指数(上年=100)和公路里程这五个经济指标作为解释变量，选择汽车销售量作为被解释变量,运用多元线性回归分析方法,建立回归模型。

(1)被解释变量源.自|优尔,:论`文'网www.youerw.com

    汽车销售量 ：指汽车的销售数量。

(2)解释变量

汽车产量 ：指汽车的生产数量，是汽车销售量的重要反映指标。

国内生产总值(GDP) ：指在某一特定时期内，一个国家或者某一地区的经济中所生产出的全部最终产品和提供劳务的市场价值的总值。它通常被公认为衡量某一国家经济状况的最佳指标，这也是目前各个国家和地区相互比较时经常采用的衡量手段。它不仅可反映出一个国家的经济表现能力，更加可以反映出该国的国力与财力[5]。汽车销售量与GDP有着很大的关联，如果国家的经济发展得又快又好使得人民生活水平提高，这样购买汽车的人数就会随之增加。

居民消费价格指数(上年=100)（CPI） ：反映在某一特定时期内与居民生活息息相关的产品及劳务的价格出现变动的趋势和程度的相对数。该指数通常作为观察通货膨胀水平的重要指标，是对城市居民消费价格指数和农村居民消费价格指数进行综合汇总计算得出的结果。该指数可以通过消费商品的零售价格与服务项目价格的变动对城乡居民实际生活费用支出的影响程度来进行观察和分析[5]。

车用燃料及零配件类城市居民消费价格指数(上年=100) ：城市居民消费价格指数是反映在某一特定时期内与城市居民生活息息相关的产品及劳务价格出现变动的趋势和程度的相对数。该指数可以通过车用燃料及零配件类消费品的零售价格与服务项目价格的变动对城市居民收入和消费支出的影响程度来进行观察和分析[5]。

公路里程 ：指报告期末的公路实际长度。其中包含的统计范围有：城间、城乡间、乡(村)之间能行驶汽车的公共道路、能够通过城镇街道的实际里程、公路桥梁的长度、隧道的长度、渡口的宽度。在统计公路里程时应遵循以下原则：按已经竣工验收或交付使用的实际里程来计算；但是对于有两条或多条公路共同经由某一相同路段的重复里程，则只需计算一次即可[5]。